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刘永锋

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇陈玉敏
  • 1篇朱晓晓
  • 1篇陈航
  • 1篇刘永锋

传媒

  • 1篇测绘通报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于周相似性的短时交通流预测方法研究被引量：2
2015年
根据交通流量具有周相似的特性,利用实地采集获取的交通流量数据,选取每周周一至周五的数据,构造时间序列。本文分别用了3种不同的方法(BP神经网络、Elman神经网络、RBF神经网络)来预测短时交通流量,并通过不同的评价指标对上述3种方法的预测效果进行了评价。实例分析表明,对于这种时间序列的预测,Elman神经网络预测效果优于其他2种方法,更适合于短时交通流预测。
陈航陈玉敏吴钱娇刘永锋朱晓晓
关键词：短时交通流预测BP神经网络ELMAN神经网络
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