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张晶

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学机械工程轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇光谱
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外反射光...
  • 2篇黄檀
  • 2篇红外
  • 2篇反射光谱
  • 2篇NIR
  • 2篇SVM算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据降维
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇降维
  • 1篇降维方法
  • 1篇光谱数据
  • 1篇SVM
  • 1篇KNN

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇范静涛
  • 3篇李菲菲
  • 3篇张晶
  • 2篇王好谦
  • 1篇戴琼海

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
光谱数据的特征挖掘降维方法被引量:4
2016年
"去繁存精"的光谱数据解耦方法可去除高维光谱数据的大量冗余,提炼其特征谱段,是光谱仪器得以广泛应用的重要基础。应用各异性和光谱特征优选方法普适性所构成的矛盾,在一定程度上制约了光谱仪器的应用。本文提出了序列前向选择(Sequential forward selection,SFS)的光谱特征自适应数据挖掘方法,生成最优变量组合作为支持向量机(Support vector machine,SVM)分类模型的输入,在对光谱数据降维的同时,实现了高精度的数据分类。本文方法可有效解决大量光谱数据的多类分类问题,并在红木分类中得到了实际验证和应用,为破解因光谱特征峰高度混叠而难以进行主观经验特征选择的困境提供了新思路。
戴琼海张晶李菲菲范静涛
关键词:光谱数据数据降维
基于NIR和SVM算法的巴里黄檀和交趾黄檀鉴别研究
快速准确的鉴别红木种类是当前红木行业亟待解决的一项重大课题,红木种类繁多,特征相似,价格昂贵,红木市场以次充好、以假乱真现象普遍.为了准确、无损的鉴别红木种类,该研究提出了应用近红外反射光谱技术结合SVM分类的模式识别方...
李菲菲张晶范静涛王好谦
关键词:近红外反射光谱支持向量机
基于NIR和SVM算法的巴里黄檀和交趾黄檀鉴别研究被引量:2
2016年
快速准确的鉴别红木种类是当前红木行业亟待解决的一项重大课题,红木种类繁多,特征相似,价格昂贵,红木市场以次充好、以假乱真现象普遍。为了准确、无损的鉴别红木种类,该研究提出了应用近红外反射光谱技术结合SVM分类的模式识别方法,使用近红外漫反射光谱仪采集了市面上易混淆的巴里黄檀和交趾黄檀的心材光谱数据,取其一阶微分去除无关信息和噪声,试验结果使用2折交叉验证方法进行结果统计,结果表明,近红外漫反射光谱技术结合SVM技术能准确鉴别巴里黄檀和交趾黄檀,方法快速、无损、准确,给混乱的红木市场领域提供了一种可靠的鉴定方法。
李菲菲张晶范静涛王好谦
关键词:近红外反射光谱KNNSVM
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