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徐金亚

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:成都东软学院更多>>
相关领域:经济管理电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇动态法
  • 1篇债务
  • 1篇债务资本
  • 1篇债务资本成本
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇实际利率法
  • 1篇税盾
  • 1篇资本
  • 1篇资本成本
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇物流
  • 1篇详解
  • 1篇利息
  • 1篇利息调整
  • 1篇快递
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇成都东软学院
  • 1篇西南民族大学

作者

  • 3篇徐金亚
  • 2篇王磊
  • 1篇叶斌
  • 1篇尹波
  • 1篇刘杰平

传媒

  • 1篇财会月刊
  • 1篇财会月刊(中...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
到期一次还本付息债券利息调整详解——基于符号计算被引量:1
2017年
根据企业会计准则的规定,企业应当对到期一次还本付息债券的投资和发行采用实际利率法,按摊余成本进行后续计量。在会计实务中进行利息调整时,会出现"利息过度调整"的现象。在采用Maple软件进行符号计算的基础上,通过对实际利息和名义利息的符号表达式的数学推演,得出避免"利息调整过度"现象出现的充要条件:对于折价发行的债券,发行价可能存在两个临界值,发行价在二者之间时,不会产生"利息过度调整"现象;对于溢价发行的债券,发行价存在一个临界值,发行价大于或等于临界值时,不会产生"利息过度调整"现象。
王磊徐金亚尹波
关键词:实际利率法
大数据背景下基于GA-BP神经网络算法的快递延迟分析被引量:3
2022年
针对当前的快递行业,探究运输过程中快递延迟的原因,建立快递延迟预测的指标体系;利用大数据技术采集、存储、汇总相应的货运数据,设计基于大数据技术的快递延迟预测模型;对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化的处理,形成相应的训练集,并采用GA(遗传算法)优化BP人工神经网络,进行算法设计;建立基于GA的应用模型,进行仿真训练,确定最优隐层数,同时对比多种预测方法,分析不同方法的预测准确率,并对仿真方法和结果进行分析,结果表明,该模型能对快递延时率进行有效预测,且阐述了该模型在物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景。
叶斌刘杰平徐金亚
关键词:大数据GABP神经网络物流快递
基于符号计算的长期债券资本成本动态测算法被引量:1
2016年
长期债券资本成本动态测算法在学术界尚存在争议。目前主流的测算方法是,先通过债券的价值模型计算税前资本成本,而后对其进行"税盾"来求税后资本成本;而另外一种观点是,将可税前抵扣的财务费用进行"税盾",通过价值模型来计算税后资本成本。本文运用符号计算软件Maple建模,对两种方法进行数学推导和分析比较,最终证明,在常规的债券发行条件下,运用第一种方法计算得出的税后资本成本低于第二种方法。这一结果表明,采用目前主流的动态测算法会造成对长期债券资本成本的低估。这既可以为科学的筹资决策提供参考,也可以为进一步深入研究资本成本动态测算法提供新的思路。
王磊徐金亚
关键词:债务资本成本动态法税盾
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