吴洋洋
- 作品数：42 被引量：26H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法
- 一种基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法，包括以下步骤：第一步，基于流形学习的癌症关联基因特征粗提取，第二步，基于闭环深度卷积双网络结构的基因特征精细提取，过程如下：采用正向卷积神经网络和反向卷积神经网...
- 陈晋音郑海斌熊晖吴洋洋李南应时彦
- 一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法
- 一种基于评论挖掘与密度聚类的双层图结构推荐方法，包括以下步骤：1)读取评论数据集，通过特征提取与情感分析，提取物品的特征用于聚类；2)聚类中心快速确定的密度聚类算法，输出最优d<Sub>c</Sub>以及最优d<Sub>...
- 陈晋音陈一贤林翔吴洋洋
- 文献传递
- 一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法
- 本发明公开了一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法，包括：(1)对于原始网络，采用原始网络和对应的真实类标训练图卷积神经网络，并确定图卷积神经网络参数；(2)根据图卷积神经网络参数，以原始网络中目标节点重连边前后的交...
- 陈晋音陈一贤吴洋洋沈诗婧
- 文献传递
- 聚类中心自动确定的谱聚类算法研究被引量：1
- 2018年
- 目前的谱聚类算法主要存在难以选取合适的尺度参数,需要人工确定聚类个数,参数依赖性大等问题.针对这些问题,本文提出了聚类中心自动确定的谱聚类算法(ADNC-SC).针对难以确定合适的尺度参数来反映数据结构的问题,ADNC-SC算法依据数据点与临近点的距离均值定义局部尺度参数,充分利用数据点的局部特征来反映数据结构;针对谱聚类算法需要预先设定聚类个数的困难,本文采用了一种自动确定聚类个数的策略,通过分析数据对象的密度和距离的分布规律自动确定聚类中心;针对参数依赖性大的问题,ADNC-SC算法设计了一个Fitness函数作为评价不同临近点个数所对应的聚类结果的指标,选取最优临近点个数,并依据算法的时间复杂度和空间复杂度的关系确定划分区间个数.最终将所提出算法与部分较优秀算法在多个数据集上展开聚类效果比较,验证提出的ADNC-SC算法的有效性,并将其应用于人脸识别.
- 陈晋音吴洋洋林翔
- 关键词：谱聚类参数自适应人脸识别
- 基于RNN的基因调控网络构建与动态差异性分析方法
- 一种基于RNN的基因调控网络构建与动态差异性分析方法，包括以下步骤：第一步、基于deepRNN的基因动态调控网络构建；第二步、基于亚型内动态调控网络的时序变化演化分析；第三步、基于亚型间动态调控网络的网络差异演化分析，不...
- 陈晋音郑海斌熊晖吴洋洋李南应时彦
- 文献传递
- 可过滤虚假评论的在线推荐系统设计与实现
- 随着网络技术飞速发展，信息交换日益频繁带来了信息选取的困难，推荐系统应运而生。推荐系统依据用户的需求和兴趣等，将用户感兴趣的产品进行推送。具有个性化的推荐系统现已广泛应用于很多领域，尤其是电子商务领域。但是在实际应用中，...
- 吴洋洋
- 关键词：谱聚类算法聚类个数
- 一种基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法
- 一种基于图结构过滤的快速密度聚类双层网络推荐方法，所述方法包括以下步骤：1)首先依据历史用户评论信息通过TextGAN自动生成模拟评论数据作为准确标注类标的与真实样本极为相似的虚假评论；2)将历史真实评论和标注虚假的模拟...
- 陈晋音吴洋洋林翔俞山青宣琦
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- 基于密度自适应的特征向量组最优选取谱聚类方法
- 一种基于密度自适应的特征向量组最优选取谱聚类方法，包括以下步骤：1)首先进行预处理；2)基于密度自适应的稀疏相似度矩阵的计算；3)然后调用自动确定聚类中心算法；4)特征分解，求取特征向量组；5)最后对数据集在特征空间中的...
- 陈晋音吴洋洋林翔郑海斌
- 文献传递
- 一种西红花采摘装置
- 本发明公开了一种西红花采摘装置，涉及西红花采摘技术领域，包括至少三个承托板，承托板边角位置固定安装有支撑腿，承托板顶部开设有两个第一滑槽，位于两个第一滑槽之间的承托板内开设有第二滑槽，第二滑槽内活动安装有丝杆，承托板上活...
- 吴洋洋徐宁李清水
- 一种基于图卷积网络梯度的节点信息隐藏方法
- 本发明公开了一种基于图卷积网络梯度的节点信息隐藏方法，包括：(1)构建网络图，并根据网络图对应的连边集合构建邻接矩阵，并对邻接矩阵进行预处理；(2)构建并训练图卷积网络模型后，确定图卷积网络模型的最终权重信息；(3)根据...
- 陈晋音吴洋洋徐轩桁施朝霞
- 文献传递
