孙海霞
- 作品数：43 被引量：124H指数：7
- 供职机构：山西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种用于高光谱成像仪的手动升降检测平台
- 本实用新型公开了一种用于高光谱成像仪的手动升降检测平台，包括底座、滑动支架、滑轮、调节杆定位板、左右调节杆、左右调节手柄、下支座、连接杆一、连接杆二、连接杆三、连接杆四、上支座、高度调节杆、高度调节手柄、平台、铰接连杆，...
- 张淑娟邢书海孙海霞王秋生
- 文献传递
- 基于机器视觉和光谱技术水果分级的研究进展被引量：4
- 2014年
- 机器视觉和光谱技术广泛应用于农业机械化领域,对推动农业智能化发展起着至关重要的作用。针对机器视觉在水果分级方面的应用现状,从研究对象的选取、检测分级特性指标以及检测方法的选择、机械装置及生产线开发3方面综述了研究的进展和存在的问题,并预测了相关的发展趋势,为机器视觉技术在农业中的应用提供了参考。
- 孙海霞张淑娟薛建新周靖博
- 关键词：机器视觉
- 北京市农业机械总动力及拥有量变化研究
- 2020年
- 根据北京市近19年农业机械总动力和农用大中型拖拉机的数量,预测2019年—2024年北京市的农业机械总动力及拥有量。采用一元线性回归模型,对近19年数据进行拟合,回归模型的P值均小于0.0001,农业机械总动力的回归模型的相关系数为0.9813,农用大中型拖拉机回归模型的相关系数为0.8318,结果表明拟合效果较好,并能够根据所建立的模型预测出北京市2019年—2024年的农业机械的发展情况,从而为北京市农机发展以及农机市场的资源配置提供理论依据。
- 廉孟茹孙海霞任锐穆炳宇池江涛孙双双
- 关键词：农业机械拖拉机
- 一种基于多传感器的温室甜瓜采摘机器人
- 本发明公开了一种基于多传感器的温室甜瓜采摘机器人，涉及农业用具技术领域，克服了温室甜瓜不能机械化采摘的问题，通过颜色传感器、位置传感器、乙烯浓度传感器、质量传感器、接触传感器和避障传感器协调配合，完成甜瓜的采摘工作，在机...
- 赵华民许德芳张淑娟武志明孙海霞薛建新
- 文献传递
- “三位一体”背景下课程思政实践与探索——以机械制图与计算机绘图为例被引量：1
- 2022年
- 机械制图与计算机绘图课程思政以立德树人为根本任务,深入挖掘课程本身和教学方式中蕴含的思想政治教育资源,充分发挥课程建设“主战场”、课堂教学“主渠道”作用,把思想政治教育贯穿人才培养全过程,通过在课程体系化设计上下功夫、在深入挖掘课程思政元素上下功夫、在课程内容与思政元素深度融合上下功夫,实现知识传授、能力培养与价值塑造的有机统一。
- 薛建新张淑娟赵聪慧孙海霞赵华民崔清亮
- 关键词：机械制图教学改革
- 鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析被引量：2
- 2017年
- 为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长并建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,硬度预测模型的相关系数和均方根误差分别为0.945 2和41.684 9,其余品质预测模型的相关系数均在0.923 0及以上、均方根误差均在3.779 2及以下。在此基础上,对5项品质指标进行了相关性分析,表明在0.01或0.05水平上两两指标间存在极显著或显著的相关性,故采用因子分析法构建了内部综合品质评价指标,建立了CARS-LS-SVM预测模型,结果表明该模型的相关系数和均方根误差分别为0.924 1和6.063 5,预测精度较高。研究表明,所建立的CARS-LS-SVM模型可有效实现鲜枣内部综合品质的评价。
- 孙海霞张淑娟薛建新刘蒋龙赵旭婷
- 关键词：鲜枣特征提取
- 基于近红外光谱技术和X射线图像的鲜枣虫害检测研究
- 红枣具有很高的营养价值,但是种植中容易发生虫害现象,而且由于虫眼较小、色斑存在、虫害区域不确定等因素的存在,致使其内部品质难以确定。采用人工识别的方式进行虫害检测,不仅耗费大量的人力物力,而且难以发现。以太谷正常(150...
- 孙海霞
- 关键词：X射线虫害壶瓶枣
- 文献传递
- 高光谱结合离散二进制粒子群算法对久保桃可溶性固形物含量的检测
- 2024年
- 可溶性固形物(SSC)是评价久保桃内部品质的重要指标。传统的SSC检测有损、费时、费力;快速、无损检测久保桃的SSC含量对于其品质分级有着重要意义。离散二进制粒子群算法(BPSO)是在标准粒子群算法(PSO)的基础上,更新速度公式得到的,具有精度高,收敛快的特点,多用于离散空间的优化问题。基于高光谱技术结合BPSO算法及BPSO的组合特征波长选择算法对久保桃的SSC含量预测进行研究。首先采集198个久保桃样本的高光谱信息,获取久保桃900~1700nm范围内的光谱信息,计算感兴趣区域的平均光谱作为有效光谱数据,同时测量久保桃的SSC值。采用K-S(Kennard-Stone)算法将样本划分为校正集(147个)和预测集(51个)。使用BPSO特征波长选择算法对久保桃的原始光谱数据进行特征波长提取,并与竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影法(SPA)、无信息变量选择法(UVE)等特征波长选择算法比较。同时为了避免单一算法建模中的不稳定问题,提出了基于BPSO的一次组合(BPS0+CARS、BPSO+SPA、BPSO+UVE)和二次组合[(BPSO+CARS)-SPA]、[(BPSO+SPA)-SPA]、[(BPSO+UVE)-SPA]特征波长提取方法。基于上述10种特征波长提取方法分别建立支持向量机(LS-SVM)模型和遗传算法(GA)优化的支持向量机模型(GA-SVM)模型。结果表明,基于BPSO算法提取特征波长建立的模型预测性能均高于其他单一特征波长方法,建立的两种模型预测集决定系数R_(p)^(2)均达到0.97以上;基于BPSO的组合算法中,二次组合(BPSO+SPA)-SPA算法建立的LS-SVM在特征波长数量较少的情况下对久保桃SSC含量预测性能最高,校正集和预测集决定系数R_(c)^(2)为0.982,R_(p)^(2)为0.955,均方根误差RMSEC为0.108,RMSEP为0.139。该模型预测性能略低于BPSO算法,但其仅用了22个特征波长进行建模,极大地简化了模型。说明(BPSO+SPA)-SPA是一种有效的特征波长提取方法,为水果SSC含量的无损检测�
- 张立秀张淑娟孙海霞薛建新景建平崔添俞
- 关键词：可溶性固形物
- 我国红枣去核机的研究现状与发展趋势被引量：10
- 2014年
- 红枣加工产品对于红枣销售渠道的拓宽、红枣产业化链条的延长具有重要意义。去核作为红枣精深加工生产中的关键环节,使用优质、高效的去核机可以大大降低红枣去核的劳动强度、提高生产效率、保证去核红枣的安全卫生。主要介绍了目前我国红枣去核机的发展现状,指出了市场上现有各种去核机产品在实际生产过程中存在的问题,分析了我国红枣去核机的发展趋势。
- 周靖博张淑娟孙海霞薛建新
- 基于高光谱成像技术的鲜食核桃仁水分检测研究被引量：1
- 2021年
- 为实现对货架期内青皮核桃仁水分的快速预测,利用高光谱成像技术采集货架期核桃青皮光谱数据,测定核桃仁含水量,利用连续投影法(SPA)提取11个特征波长,建立了偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明,LS-SVM建模效果最好,预测集的相关系数RP=0.800 7,均方根误差RRMSEP=2.189 7。研究表明,利用高光谱成像技术可以实现货架期青皮核桃仁水分快速预测,为青皮核桃的贮运销提供指导。
- 牛瑞敏张淑娟陈彩虹孙海霞高庭耀
- 关键词：高光谱成像货架期水分
