郭鹏飞
- 作品数：25 被引量：43H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于区域标签融合的图像显著性检测方法
- 本发明实施例基于区域标签融合的图像显著性检测方法，使用超像素分割算法对图像进行预处理，将图像过分割成若干图像区域块；使用高斯核函数获取区域相似度，利用区域相似度进行超像素区域的谱聚类，获得图像分割的标签集合，根据标签集合...
- 郭鹏飞董静
- 人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用被引量：3
- 2009年
- 基于人工免疫网络算法(aiNet)模型,借鉴禁忌搜索算法(TS)的思想,提出一种禁忌搜索与人工免疫的混合算法,即人工免疫网络算法(TS-aiNet)。在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度连续不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加1个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索。利用Markov链证明算法全局收敛性,通过对多个典型系统测试函数的仿真实验定量分析该算法的性能,并与经典克隆选择算法和opt-aiNet算法进行比较研究,分析特征参数对算法性能的影响。实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更强的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法。
- 郭鹏飞王嘉赵云丰
- 关键词：人工免疫免疫网络算法禁忌搜索算法
- 一种高维大数据离群点检测方法
- 本发明公开了一种高维大数据离群点检测方法，属于离群点检测技术领域。该方法首先利用主成分分析法对输入的高维大数据进行降维处理，解决了孤立森林算法不适用于高维数据的问题，然后对降维后的数据用iForest算法进行异常值检测，...
- 郭鹏飞李鑫
- 文献传递
- 身份基矩阵层级全同态加密方案被引量：1
- 2020年
- 随着量子理论的发展,传统的加密算法面临着巨大的挑战,一旦量子计算机问世,现有的加密体制将不再安全。格密码是被理论证明能抵抗量子算法的新型加密方案,它具有运算速度快,占用空间小等特点,因此成为了当今研究的热点问题。身份基加密方案,能提高对存储空间的利用率,方便用户进行公钥管理。基于格上误差学习(LWE)困难问题,首先构造一个基于身份的矩阵加密方案,然后采用改进密钥转换技术将同态运算密文的维度缩减到正常值,并使用模转换技术减小噪声,实现矩阵同态运算,得到一个基于身份的矩阵层级全同态加密方案。方案以矩阵为存储结构,较其他单比特方案,在处理能力上有了大幅提高。方案不仅满足矩阵的加法与哈达玛积,还支持矩阵点乘运算。实验结果表明,该改进密钥转换技术较其他方法引入的噪声更小。最后,通过LWE问题的困难性,证明了该方案安全性满足IND-sID-CPA。
- 陈虹黄洁陈红霖王闰婷肖成龙郭鹏飞金海波
- 可公开验证无对运算的无证书聚合签密方案被引量：1
- 2022年
- 聚合签密能够将来自不同签密者对不同消息产生的签密密文合并为单个密文,大大减少了密文的总长度和验证成本,更适用于低带宽、低存储的通信环境。针对聚合签密在基于身份密码体制下安全性较差、含有双线性对运算效率不理想的问题,在一个安全且高效的签名方案基础上,设计了一个新的可公开验证无对运算的无证书聚合签密方案。使用哈希函数将签密者的身份信息与部分公钥进行绑定,从而生成用户的部分私钥,以防止公钥替换攻击。在解签密阶段,将签密者的身份信息作为输出,不但能验证签密者身份的合法性,而且能有效隐藏签密者身份信息。在随机预言模型下,将方案的机密性和不可伪造性规约到多项式时间内求解计算性Diffie-Hellman问题和离散对数问题,证明了方案的安全性;在验证阶段,无需任何用户私有信息,任意可信第三方均可验证,具有公开验证性。此外,对方案的效率进行了比较,该方案在聚合解签密阶段只需要3n次点乘运算,计算效率较高。
- 陈虹周沫侯宇婷赵菊芳肖成龙郭鹏飞
- 关键词：不可伪造性可公开验证随机预言模型
- OPC技术在油井监测组态系统中的应用研究
- OPC(OLEforProcessControl)为工业自动化软件面向对象的开发提供一项统一的标准。OPC的目的是为工厂底层设备或者控制室数据库中的大量数据源之间的通信提供一种标准的通信机制。它是许多世界领先的自动化软、...
- 郭鹏飞
- 关键词：OPC数据采集工业控制
- 文献传递
- 基于BBS产生器和椭圆曲线的改进RC4算法被引量：1
- 2020年
- 针对RC4算法密钥流序列随机性不高,易受故障引入攻击、区分攻击和“受戒礼攻击”的问题,提出了一种基于BBS产生器和椭圆曲线的RC4改进算法。该算法利用随机比特产生器和随机大素数生成种子密钥Key,利用椭圆曲线产生秘密整数,在每次输出后对S盒中元素重新赋值,生成随机性很高的密钥流序列。改进RC4算法可以通过NIST随机性测试,其中频率检验、游程检验和Maurer检验等比RC4算法分别高出0.12918,0.10739,0.19764,能够有效防止不变性弱密钥的产生,抵抗“受戒礼”攻击;密钥流序列分布均匀,不存在偏差,能够有效抵御区分攻击;基于椭圆曲线产生的秘密整数猜测困难,S盒内部状态不能获知,能够抵抗“故障引入”攻击。理论和实验证明改进RC4算法的随机性和安全性高于RC4算法。
- 陈虹刘雨朦肖成龙郭鹏飞肖振久
- 关键词：RC4算法
- 基于DBN-XGBDT的入侵检测模型研究被引量：7
- 2020年
- 在分布均匀的海量数据情况下,现有的入侵检测模型均具备良好的检测性能。但网络中产生的海量入侵数据的分布通常具有不均衡特点,而大多数检测模型针对罕见攻击类型的检测率低。针对上述问题,提出了一种深度信念网络(Deep Belief Networks,DBN)融合极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)基于决策树算法(Decision Tree,DT)的入侵检测模型(DBN-XGBDT)。该模型将预处理后的数据集输入深度信念网络中,实现对入侵检测数据的降维处理,将得到的特征数据根据攻击类别任两类为一组,通过XGBoost算法逐一构建梯度提升树并细化为二分类;最后运用控制变量法和XGBoost内置的交叉验证进行调参,择优调整模型参数,对未知网络攻击实现有效检测。基于NSL-KDD数据集对DBN-XGBDT模型与XGBoost、DBN-BP、DBN-MSVM等优越模型进行了检测实验。实验结果表明,DBN-XGBDT模型较上述3个单一、混合分类模型的正确率分别提升2.07个百分点、1.14个百分点,对U2R的检测率提升至75.37%,平均误报率降至56.23%,为入侵检测处理不均衡数据且提高对罕见攻击的检测性能提供了新方法。
- 陈虹王闰婷肖成龙郭鹏飞黄洁陈红霖
- 关键词：不均衡数据入侵检测
- 引文作者主题演化模型在专家检索方面的应用
- 2016年
- 目前基于科技文献的专家检索方法大多数是静态地获取专家信息,而动态演化的分析方法很少考虑文献的作者、引文作者等外部信息,且很少应用于专家检索领域。基于此,在CAT和To T模型的基础上构建了引文作者主题演化(CATo T)模型,并给出了一种估计CATo T模型参数的吉布斯采样方法以及该模型在专家检索方面应用的方法。该模型集成了CAT和To T模型的优势,不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、与主题相关的作者和引文作者,而且可以挖掘主题随时间变化的规律以及专家排名的演化规律。以1 557篇ACL、CONLL、EMNLP的会议论文集作为实验数据,通过与CAT模型的对比分析验证了CATo T模型的可行性和有效性。
- 史庆伟王军郭鹏飞
- 融合目标增强与稀疏重构的显著性检测被引量：1
- 2017年
- 目的为了解决图像显著性检测中存在的边界模糊,检测准确度不够的问题,提出一种基于目标增强引导和稀疏重构的显著检测算法(OESR)。方法基于超像素,首先从前景角度计算超像素的中心加权颜色空间分布图,作为前景显著图;由图像边界的超像素构建背景模板并对模板进行预处理,以优化后的背景模板作为稀疏表示的字典,计算稀疏重构误差,并利用误差传播方式进行重构误差的校正,得到背景差异图;最后,利用快速目标检测方法获取一定数量的建议窗口,由窗口的对象性得分计算目标增强系数,以此来引导两种显著图的融合,得到最终显著检测结果。结果实验在公开数据集上与其他12种流行算法进行比较,所提算法对具有不同背景复杂度的图像能够较准确的检测出显著区域,对显著对象的提取也较为完整,并且在评价指标检测上与其他算法相比,在MSRA10k数据集上平均召回率提高4.1%,在VOC2007数据集上,平均召回率和F检验分别提高18.5%和3.1%。结论本文提出一种新的显著检测方法,分别利用颜色分布与对比度方法构建显著图,并且在显著图融合时采用一种目标增强系数,提高了显著图的准确性。实验结果表明,本文算法能够检测出更符合视觉特性的显著区域,显著区域更加准确,适用于自然图像的显著性目标检测、目标分割或基于显著性分析的图像标注。
- 郭鹏飞金秋刘万军
