吴秋红
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于图论和FCM的图像分割算法被引量：13
- 2016年
- 针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法。首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图。接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心。然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则。最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并。实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度。
- 吴秋红吴谨朱磊李娟
- 关键词：模糊C均值聚类图论并查集图像分割
- FA-Criminisi快速图像修复被引量：6
- 2015年
- 在经典Criminisi图像修复算法框架的基础上,针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速Criminisi图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度,以此提升优先权计算的可靠性;然后引入FA到最佳模板的搜索与填充中,能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合,鲁棒性较高,提高效率且错误匹配率低。实验结果表明:采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗,提高效率。
- 李尊吴谨刘劲吴秋红
- 关键词：优先权FA
