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陈俊豪
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17
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福州大学
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相关领域:
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牛玉贞
福州大学
柯逍
福州大学
林文奇
福州大学
林嘉雯
福州大学
王晶海
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一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法
本发明涉及一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法,首先利用SIFT特征提取和匹配分别对参考图像和目标图像进行特征提取和像素匹配,获取结构图像和匹配图像;然后利用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图,对图...
牛玉贞
刘朋宇
柯逍
陈俊豪
文献传递
基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统
本发明涉及一种基于主题特征和评分分布的图像美学质量评价方法及系统。该方法包括:将美学图像数据集中的数据进行预处理,划分为训练集与测试集,并为训练集中的每个图像创建对应的主题;设计图像主题特征分类网络、图像美学评分分布预测...
牛玉贞
宋冰蕊
陈俊豪
文献传递
融合场景特征和多模态注意力机制的图像美学质量评价方法及系统
本发明提出一种融合场景特征和多模态注意力机制的图像美学质量评价方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:将美学图像数据集中的数据进行数据预处理,提取得到美学图像所对应评论的文本特征;步骤S2:训练融合场景特征和多模态注意力机制...
牛玉贞
陈珊珊
陈俊豪
杨立芬
基于双路径残差网络的图像去模糊方法
本发明涉及一种基于双路径残差网络的图像去模糊方法,包括以下步骤:步骤A、获取模糊图像和干净图像并预处理,得到模糊图像块和对应干净图像块组成的训练图像块数据集;步骤B、基于双路径残差网络构建去模糊网络模型;步骤C、基于训练...
牛玉贞
林煌伟
陈俊豪
基于深度增强学习和语义损失的图像质量增强方法
本发明涉及一种基于深度增强学习和语义损失的图像质量增强方法,步骤S1:构造两种数据集,分别为单一程度单一失真类型数据集和不同程度混合失真类型的数据集;步骤S2:设计一种卷积神经网络模型和一个深度增强学习网络,并为深度增强...
牛玉贞
黄江艺
郑清炀
陈俊豪
文献传递
一种融合时空特征的无参考视频质量评估方法
本发明涉及一种融合时空特征的无参考视频质量评估方法,包括以下步骤:步骤S1:获取视频数据集,作为训练集;步骤S2:构建空域特征提取子网络,并基于训练集下采样得到的帧集合训练;步骤S3:构建时域特征提取子网络,并基于训练集...
牛玉贞
钟梦真
陈俊豪
文献传递
一种基于条件随机场的显著性检测优化方法
本发明涉及一种基于条件随机场的显著性检测优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:提取输入图像集合中各图像的全局深度卷积特征;步骤S2:根据全局深度卷积特征计算输入图像集合中两两图像之间的相似性;步骤S3:根据图像之...
牛玉贞
林文奇
柯逍
陈俊豪
文献传递
不同金融市场模型下的期权定价研究
本文研究不同金融市场模型下的期权定价,主要是不完全市场模型下跳扩散幂式期权模型和两值期权模型的定价。金融市场模型涉及标准布朗运动,混合分数布朗运动,随机支付红利以及随机利率等不同条件。随着近些年来金融衍生品市场的发展,学...
陈俊豪
关键词:
随机利率
两值期权
跳扩散过程
一种融合时空特征的无参考视频质量评估方法
本发明涉及一种融合时空特征的无参考视频质量评估方法,包括以下步骤:步骤S1:获取视频数据集,作为训练集;步骤S2:构建空域特征提取子网络,并基于训练集下采样得到的帧集合训练;步骤S3:构建时域特征提取子网络,并基于训练集...
牛玉贞
钟梦真
陈俊豪
一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法
本发明涉及一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法,首先利用SIFT特征提取和匹配分别对参考图像和目标图像进行特征提取和像素匹配,获取结构图像和匹配图像;然后利用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图,对图...
牛玉贞
刘朋宇
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