您的位置: 专家智库 > >

张极

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:西北工业大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇导航
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经网...
  • 1篇组合导航
  • 1篇伪卫星
  • 1篇卫星
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式控制
  • 1篇风场

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇高社生
  • 2篇党进伟
  • 2篇张极

传媒

  • 1篇测控技术
  • 1篇飞行力学

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
风场估计算法及其在组合导航中的应用被引量:3
2013年
风场的不稳定性和随机性会严重影响无人机、飞艇等飞行器的导航定位精度,而现有的采用线性定常模型描述风场的方法会引起较大的建模误差。为了提高对风场的估计精度,在建立风场模型时将系统噪声和量测噪声假设为随机游走噪声,在状态方程中引入时变系数,建立了一种新的一阶线性时变自回归风场模型。在风场估计中采用抗差自适应滤波算法,以控制观测异常的影响,利用估计出的风场信息对SINS/SAR/CNS组合导航系统的航迹进行修正。仿真结果表明,所建立的时变风场模型能更好地描述风场信息的变化,抗差自适应滤波算法能有效抵制观测异常,提高组合导航系统的解算精度。
高社生张极党进伟
关键词:组合导航
伪卫星协同编队控制与仿真被引量:2
2013年
为保持4颗编队伪卫星的最佳几何布局,设计了一种综合自适应神经网络编队控制器,利用李亚普诺夫稳定性理论证明了"长机一僚机"方式的两机编队系统的稳定性。以两机编队为单元,根据相对位置和参考坐标系统,采用综合自适应神经网络结构对伪卫星系统进行分布式协同编队控制,使系统快速跟踪指令并保持最佳编队队形。对以无人机为平台的4颗伪卫星编队进行仿真,结果表明僚机能够快速跟随长机飞行并保持最佳编队队形,证明该编队控制器具有良好的稳定性和鲁棒性。
党进伟高社生张极
关键词:伪卫星自适应神经网络分布式控制
共1页<1>
聚类工具0