刘丹 作品数:8 被引量:42 H指数:3 供职机构: 中国农业科学院农业信息研究所 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 北京市科技计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 更多>>
河北省县域农业经济信息空间查询与辅助决策系统 被引量:1 2014年 针对我国现有农业经济空间信息服务不足的问题,开展以地理信息系统技术为依托,结合河北省县域空间数据和农业经济数据深度挖掘农业信息的研究。设计和建立河北省县域农业经济信息数据库和地理空间数据库,利用组件式GIS技术、MATLAB与C#混合编程技术以及灰色系统预测模型,开发出一个面向县域农业经济信息服务的易移植和可扩展的通用性平台。平台具有空间和属性数据查询、统计排名、专题图定制和发展趋势分析等功能,旨在为农业管理部门提供更好的决策支持。 张杰 刘丹 诸叶平 岳慧丽关键词:农业经济信息 SUPERMAP 植物三维可视化研究进展 被引量:23 2015年 植物三维建模及其可视化系统基于植物的生理生态特性和形态特征进行研究,对于植物生长过程研究和自然景观再现均有重要意义。从基于模型的三维建模、基于图像的三维建模和基于扫描数据集的三维建模三个方面阐述了植物的三维建模研究进展,介绍了几何模型以及多个植物可视化系统软件的研究成果,总结了植物三维建模方式及其可视化系统存在的优势与不足,尤其是植物生理生态模型与形态模型可视化的耦合研究还有待完善,并对植物三维建模方式及其可视化系统的趋势进行了展望。 刘丹 诸叶平 刘海龙 李世娟 许金普关键词:植物 三维重建 三维可视化 基于Android手机与Internet投票系统的设计与实现 2014年 针对传统纸质版投票过程中繁琐费时的问题,提出一种基于Android手机与Internet投票系统的设计方法。搭建了一个通用的手机开发环境,开发出一个以Android手机为硬件基础,以ASP.NET环境设计的服务器以及Eclipse环境开发的手机投票软件为核心的投票系统。该系统通过Wi Fi连接到局域网,具有操作简易、安全易扩展、统计结果快速高效的特点,有很强的应用价值和推广前景。 张杰 诸叶平 刘丹 许金普关键词:INTERNET ECLIPSE 投票系统 WIFI 基于NURBS曲面的小麦叶片三维可视化研究与实现 被引量:11 2016年 作物三维可视化将为作物生长动态预测、栽培管理调控、作物株型设计等提供形象逼真的可视化工具,从而有力促进虚拟农业和信息农业的发展。针对小麦形态结构复杂、叶片三维可视化不易表达的问题,基于田间实测数据和NURBS曲面建模实现了小麦叶片的三维重建。首先,通过田间实验定期观测小麦形态数据(叶长、叶宽、茎叶夹角、叶片弯曲度、茎秆直径等),建立小麦叶片主脉控制点构造算法,将小麦形态数据转换为主脉控制点坐标;其次,确定所有控制点坐标和节点矢量,构建小麦叶片和叶鞘NURBS曲面;最后,借助Open GL图形库可实现小麦不同生育期的模拟模型,并实现了小麦叶片的扭曲形变。结果表明该方法选取的小麦形态数据具有代表性,重建的小麦叶片模型逼真度较高,接近实测模型,易于实现小麦生长过程的动态模拟。 李书钦 诸叶平 刘海龙 李世娟 刘丹 张红英 李中阳关键词:小麦叶片 实测数据 NURBS曲面 控制点 节点矢量 基于实测数据的小麦叶片模拟模型与三维重建--以偃展4110为例 被引量:2 2016年 以特定品种(偃展4110)小麦为研究对象,基于实测数据,完善了该品种小麦叶片的模拟模型及几何模型。首先,对其地上部的形态特征数据进行跟踪记录,并进行了特征参数提取;然后,基于实测数据进行叶片模拟模型构建,完善了该品种小麦叶片的叶长模拟模型与叶形模拟模型,并取得良好结果;最后,利用NURBS曲面建模技术对叶片进行几何模拟,并完成了叶片卷曲及扭曲等形变状态。本研究可为小麦三维动态建模提供技术支持,为田间管理与决策提供研究基础。 刘丹 诸叶平 李书钦 刘海龙 李世娟关键词:小麦 实测数据 叶片 三维可视化 小麦作物模型研究进展 被引量:12 2017年 作物模型是农业模型的重要内容,主要分为作物生长模型和作物形态结构模型以及作物结构功能模型。本文从小麦生长模型和小麦结构功能模型及可视化两方面,较系统综述了国内外具有代表性的生长模型和小麦地上部与根系的形态模拟及可视化的研究进展。在小麦生长模型方面,对美国的CERES-Wheat模型、荷兰的作物模型、澳大利亚的APSIM-Wheat模型和中国的WCSODS四种小麦生长模型进行了概述,并对小麦生长模型的发展趋势进行了探讨。在小麦结构功能模型方面,根据研究器官的不同对根系、茎杆、叶和麦穗的形态结构模型与可视化的研究进展进行了综述。最后,对小麦作物模型存在的问题及发展前景进行了总结。 张红英 李世娟 诸叶平 刘海龙 李书钦 刘丹关键词:小麦 农产品市场信息采集的语音识别鲁棒性方法 2015年 当前便携式农产品市场信息采集设备缺少语音接口,且通用领域的识别算法又过于复杂,为此提出一种适用于该设备作业环境的语音识别鲁棒性方法。首先利用MMSE估计器对带噪信号进行增强,以提高输入信号的信噪比;对增强后产生的语音失真和残留噪声,再利用倒谱均值方差归一化(CMVN)方法进行补偿。实验结果表明,该联合后的算法能有效的提高系统的识别率,特别是在低信噪比(0~10 d B)环境下更为有效。 许金普 许丰娟 诸叶平 刘升平 岳慧丽 刘丹关键词:农产品市场信息 语音识别 最小均方误差 基于ESDA的乡镇粮食产量空间特征分析——以河北省石家庄市为例 被引量:1 2015年 以河北省石家庄市46个乡镇2007—2012年粮食总产量和2012年常用耕地面积为基础变量,采用探索性空间数据分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)的空间自相关分析方法和自然间断点分级(Jenks)分类方法,借助Geo Da、Arc GIS软件分析各乡镇粮食总产量的空间分布特征、演化趋势以及粮食总产量和单产之间的相互关系。结果表明,石家庄市研究区域内粮食总产量总体上存在正的空间自相关特征;局部之间有较强的高-高聚集性,并且逐步趋于稳定;粮食总产量和单产之间的发展水平出现了不协调现象。 张杰 刘丹 诸叶平 岳慧丽关键词:ESDA 空间自相关 GIS 粮食产量