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杜俊龙

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：清华大学医学院生物医学工程研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞识别
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 1篇北京大学深圳...
  • 1篇清华大学
  • 1篇深圳信息职业...

作者

  • 1篇陶源
  • 1篇曾沛英
  • 1篇朱汝妃
  • 1篇关添
  • 1篇胡洪义
  • 1篇王健
  • 1篇杜俊龙
  • 1篇王佳飞

传媒

  • 1篇中国医学物理...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于卷积神经网络的细胞识别被引量：7
2017年
结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相比,卷积神经网络算法由于本身网络的复杂度以及训练集的大样本量,其深度远大于传统的机器学习算法,能较这些手工提取特征的方法更好地表达特征和区分细胞,最终取得的分类效果也要优于前者。研究结果表明卷积神经网络算法能较好地用于细胞识别。
陶源王佳飞杜俊龙关添王健曾沛英胡洪义朱汝妃
关键词：细胞识别卷积神经网络
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