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彭丹

作品数：10 被引量：75H指数：5
供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
相关领域：电气工程一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇局部放电
  • 5篇放电
  • 3篇开关
  • 3篇开关柜
  • 2篇电容
  • 2篇电容式
  • 2篇电容式电压
  • 2篇电容式电压互...
  • 2篇电压
  • 2篇电压互感
  • 2篇电压互感器
  • 2篇支持向量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇向量
  • 2篇谐波
  • 2篇模式识别
  • 2篇绝缘
  • 2篇互感
  • 2篇互感器

机构

  • 10篇广东工业大学
  • 1篇广东紫光电气...

作者

  • 10篇彭丹
  • 9篇聂一雄
  • 8篇徐卫东
  • 6篇周文文
  • 1篇陈云龙

传媒

  • 3篇广东电力
  • 2篇宁夏电力
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇高压电器
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇电力电容器与...
  • 1篇电器与能效管...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 5篇2017
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
CVT谐波传变特性及其影响因素的优化研究
2019年
电容式电压互感器(CVT)在用于谐波测量时受杂散电容、补偿电抗器电感值的影响较大,杂散电容等影响因素在选值不精确时会对谐波测量结果带来附加误差。为降低CVT谐波测量误差,提出一种基于函数映射关系的CVT输入参数优化方法。该方法以计算结果的误差最小为条件,输入参数的置信度最大为目标,在满足幅值、相移最小误差要求下选择置信度最大的输入参数组合,并基于测量不确定度对输入参数进行评定,通过实际案例验证分析了该方法的合理性和有效性。
朱铁超聂一雄彭丹
关键词：电容式电压互感器测量不确定度参数优化
FFT优化算法与小波分析在局部放电检测中的应用被引量：5
2017年
在实际检测过程中受多种干扰信号的影响,局部放电信号的检测数据不够准确,难以反映出真实局部放电情况,工作效率低,为此提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)优化算法与小波分析联合检测方法。首先对含有噪声的局部放电信号进行FFT优化处理,在此基础上再利用小波分析进一步处理,最后获得去除干扰的局部放电信号。由实际案例中的处理效果可知,该方法能够很好地去除噪声信号的干扰,验证了该方法在局部放电检测中的准确性,为进一步研究局部放电提供了准确的数据来源。
徐卫东聂一雄彭丹邱剑洪
关键词：小波分析周期性窄带干扰局部放电阈值处理
环境因素对 CVT 谐波传变特性的影响研究被引量：11
2020年
为获取运行环境因素对电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)谐波传变特性的影响,本文建立35 kV电容式电压互感器的高频等效模型,采用等效变换法进行传递函数的简化求解;在不同环境因素变化下,理论分析环境因素变化对CVT内部结构产生的影响。并基于Matlab仿真平台,仿真分析环境变化下CVT传变特性变化规律。发现环境温度和频率对CVT谐波传变特性都会产生影响,且对CVT的谐波传变比影响较大,温度主要影响CVT补偿电抗器电感值、主电容值、杂散电容值;频率偏移主要导致CVT输出偏移,从而影响CVT谐波传变特性。
朱铁超聂一雄彭丹
关键词：电容式电压互感器环境变化传变特性
神经网络在低压脱扣装置选择上的应用
2017年
低压脱扣装置应用于环境复杂的场合,选型不当易使得电力事故频发,不利于电力系统的可靠运行。通过分析影响低压脱扣选择的因素,利用Back Propagation神经网络进行建模,提出了一种低压脱扣装置自动选择预测方法,结果表明:该方法在准确性与可重复性上与传统方法相比具有较大优势,在工程应用中有一定的参考作用。
徐卫东彭丹陈云龙刁庆宪
关键词：神经网络选型系统
一种固体开关柜局部放电智能检测装置的设计
2017年
为实现对固体开关柜内部局部放电的在线监测,获取开关柜内部真实的局部放电量以及评估的绝缘状况,研制了一种固体开关柜局部放电在线检测装置。该装置利用超声波传感器和谐振电路采集发生局部放电时产生的高频信号,将高频信号转换成电压信号;再将电压信号经过数据预处理环节和模数转换后发送到STM32主控芯片;通过函数关系式对采集到的电信号数据进行换算,得到局部放电量的大小并实时显示在LCD屏幕上。若检测到的放电量大于某设定值就自动发出报警,提醒现场电力人员对其进行关注,防止因绝缘损坏导致发生重大电力事故。该装置具有操作简单、信号处理速度快、检测数据实时性高、费用低等特点,适合对中高压设备内部局部放电进行实时监测,方便运行人员对设备进行维保,确保设备的正常运行,对于提高供电可靠性具有重要意义。
徐卫东聂一雄周文文彭丹
关键词：局部放电在线检测嵌入式系统谐振电路
12kV固体绝缘开关柜中绝缘气隙缺陷的放电特征被引量：25
2018年
为获取12k V固体绝缘开关柜内部绝缘材料中气隙放电特征,搭建12k V固体绝缘开关柜内部绝缘材料气隙缺陷放电试验平台,测量气隙放电在不同电压幅值、不同气隙直径以及不同谐波频率下的局部放电信号。提取并分析气隙缺陷在不同电压幅值下局部放电三维特征图谱,比较不同频率下气隙缺陷放电在正、负半周期内的局部放电差异。研究结果表明,固体绝缘开关柜内部绝缘材料在有气隙缺陷情况下,不同的电压幅值会影响放电量大小与放电次数;谐波频率越高,每周期的放电次数越多,但正、负半周的单次最大放电总量维持在一定的水平,不会出现较大的波动;绝缘介质的气隙直径越大,放电次数越少,每次放电的放电量越大,危害越严重。据此获得的不同试验条件下的n-φ-q三维图,可用于固体绝缘开关柜气隙缺陷放电的模式识别,也有助于对固体绝缘开关柜内部绝缘材料缺陷放电提供理论指导。
聂一雄徐卫东周文文彭丹
关键词：气隙缺陷局部放电
基于反向传播神经网络的载流导体本体温度仿真计算被引量：6
2017年
在常规的载流导体本体温度测试中,由于传感器不能直接贴近导体而存在一定的测量偏差。为解决此问题,建立了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的开关柜载流导体本体温度计算模型,利用己有载流导体表层温度和环境温度数据训练BP神经网络,无需考虑载流导体本身的物性参数。以额定电压12 kV、载流1.25 kA开关柜出线室电缆为试验对象运行该模型,在迭代240次左右完成训练学习,计算出导体本体温度为65℃。通过与有限元模型计算结果进行对比,验证了所建模型能准确计算载流导体本体的温度,且建模简单、操作方便、可重复使用。进一步提高模型的计算精度是下一步研究的方向。
徐卫东聂一雄周文文彭丹
关键词：载流导体温度反向传播神经网络
固体绝缘开关柜局部放电模式识别优化算法被引量：8
2019年
电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足,通过训练不同放电类型下的分类器,以达到准确识别不同放电类型。仿真结果显示该方法能自主识别不同PD类型,识别率、收敛速度较传统方法有较大提高,以便电力人员准确判断局部放电类型并制定相对应的抢修方案。
徐卫东聂一雄周文文彭丹
关键词：支持向量数据描述局部放电模式识别
10 kV智能化高压开关柜测温系统设计被引量：16
2017年
针对现有有线测温方式没有彻底解决高压绝缘而不能直接用于10 kV智能化高压开关柜内温度检测以及不能满足工业现场对高压开关柜测温系统性价比、功耗要求的问题,设计了1套基于2.4 G无线通信技术的高压开关柜无线测温系统及装置。为此,介绍了测温系统的工作原理、硬件构成以及软件设计。对监测系统在运行中出现的问题,提出了相应的抗干扰和隔热改进措施。试验结果表明:无线测温系统具备一定的抗干扰能力和良好的热稳定性,能够稳定可靠运行,满足10 kV高压开关柜在高温环境下对柜内多点温度检测的需求,实现对高压开关柜温度的实时监测。
周文文聂一雄徐卫东彭丹
关键词：高压开关柜测温系统高压绝缘抗干扰
基于ASVDD算法固体绝缘开关柜局部放电模式识别被引量：5
2018年
提出一种基于自适应支持向量数据描述的固体绝缘开关柜局部放电模式识别方法,通过建立不同放电模式下的分类器,能自主识别不同局部放电模式,识别率较传统方法有较大提高,从而使工作人员能根据不同放电故障制定相对应的检修方案。
徐卫东周文文彭丹聂一雄
关键词：支持向量局部放电模式识别
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