徐卫东
- 作品数：13 被引量：82H指数：6
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 双馈风电系统混沌运动分析及解耦自适应反步法控制被引量：6
- 2019年
- 为研究双馈风电系统的混沌现象及其控制问题,根据电机d-q轴数学模型,导出非线性微分方程。采用Wolf算法计算其最大Lyapunov指数谱,证明电机在某些工作条件及参数下会出现混沌运动。采用磁场定向矢量控制技术,构造状态反馈解耦,降低混沌系统阶数。基于解耦模型,采用反步法设计混沌控制器。针对含有未知参数或状态的系统,提出自适应反步法,构造虚拟控制量,设计反步控制律,实时跟踪预测系统参数并实现混沌控制。通过构造Lyapunov方程,分析混沌控制系统的稳定性,保证系统状态能快速稳定收敛至给定值。控制系统不同运行工况仿真结果表明,解耦自适应反步法可使双馈电机快速脱离混沌状态,响应速度快、控制精度高,鲁棒性强。
- 杨俊华蔡浩然邹子君徐卫东吴捷
- 关键词：双馈风电系统混沌控制最大LYAPUNOV指数
- 固体绝缘开关柜局部放电严重程度评估方法被引量：6
- 2019年
- 局部放电严重程度评估是一个多目标决策问题,考虑不同特征参数之间非线性关系,提取局放特征参数并进行严重程度评估是文中核心。通过搭建实验模型,对固体绝缘开关柜典型气隙缺陷下产生的局放发展过程进行了试验研究,构造出不同局放发展阶段的φ-u散点图和φ-n谱图,提取表征局放严重程度的9个特征参数,并对各特征参量与局放发展阶段的物理含义进行分析,得出不同程度局放下各个特征参数值区间,应用神经网络算法,构建固体绝缘开关柜局部放电严重程度评判系统,避免了仅考虑单一因素导致评判结果的不合理性问题,最后通过实例测试验证了该方法的正确性和有效性。
- 徐卫东聂一雄陈云龙蔡浩然
- 关键词：神经网络局部放电特征参数
- 神经网络在低压脱扣装置选择上的应用
- 2017年
- 低压脱扣装置应用于环境复杂的场合,选型不当易使得电力事故频发,不利于电力系统的可靠运行。通过分析影响低压脱扣选择的因素,利用Back Propagation神经网络进行建模,提出了一种低压脱扣装置自动选择预测方法,结果表明:该方法在准确性与可重复性上与传统方法相比具有较大优势,在工程应用中有一定的参考作用。
- 徐卫东彭丹陈云龙刁庆宪
- 关键词：神经网络选型系统
- FFT优化算法与小波分析在局部放电检测中的应用被引量：5
- 2017年
- 在实际检测过程中受多种干扰信号的影响,局部放电信号的检测数据不够准确,难以反映出真实局部放电情况,工作效率低,为此提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)优化算法与小波分析联合检测方法。首先对含有噪声的局部放电信号进行FFT优化处理,在此基础上再利用小波分析进一步处理,最后获得去除干扰的局部放电信号。由实际案例中的处理效果可知,该方法能够很好地去除噪声信号的干扰,验证了该方法在局部放电检测中的准确性,为进一步研究局部放电提供了准确的数据来源。
- 徐卫东聂一雄彭丹邱剑洪
- 关键词：小波分析周期性窄带干扰局部放电阈值处理
- 一种固体开关柜局部放电智能检测装置的设计
- 2017年
- 为实现对固体开关柜内部局部放电的在线监测,获取开关柜内部真实的局部放电量以及评估的绝缘状况,研制了一种固体开关柜局部放电在线检测装置。该装置利用超声波传感器和谐振电路采集发生局部放电时产生的高频信号,将高频信号转换成电压信号;再将电压信号经过数据预处理环节和模数转换后发送到STM32主控芯片;通过函数关系式对采集到的电信号数据进行换算,得到局部放电量的大小并实时显示在LCD屏幕上。若检测到的放电量大于某设定值就自动发出报警,提醒现场电力人员对其进行关注,防止因绝缘损坏导致发生重大电力事故。该装置具有操作简单、信号处理速度快、检测数据实时性高、费用低等特点,适合对中高压设备内部局部放电进行实时监测,方便运行人员对设备进行维保,确保设备的正常运行,对于提高供电可靠性具有重要意义。
- 徐卫东聂一雄周文文彭丹
- 关键词：局部放电在线检测嵌入式系统谐振电路
- 12kV固体绝缘开关柜中绝缘气隙缺陷的放电特征被引量：25
- 2018年
- 为获取12k V固体绝缘开关柜内部绝缘材料中气隙放电特征,搭建12k V固体绝缘开关柜内部绝缘材料气隙缺陷放电试验平台,测量气隙放电在不同电压幅值、不同气隙直径以及不同谐波频率下的局部放电信号。提取并分析气隙缺陷在不同电压幅值下局部放电三维特征图谱,比较不同频率下气隙缺陷放电在正、负半周期内的局部放电差异。研究结果表明,固体绝缘开关柜内部绝缘材料在有气隙缺陷情况下,不同的电压幅值会影响放电量大小与放电次数;谐波频率越高,每周期的放电次数越多,但正、负半周的单次最大放电总量维持在一定的水平,不会出现较大的波动;绝缘介质的气隙直径越大,放电次数越少,每次放电的放电量越大,危害越严重。据此获得的不同试验条件下的n-φ-q三维图,可用于固体绝缘开关柜气隙缺陷放电的模式识别,也有助于对固体绝缘开关柜内部绝缘材料缺陷放电提供理论指导。
- 聂一雄徐卫东周文文彭丹
- 关键词：气隙缺陷局部放电
- 高压电气设备局部放电表征信息提取研究
- 2016年
- 针对现有局部放电主要集中在去噪和识别研究,对局部放电过程中产生的表征信息却鲜有探讨。解决局部放电表征信息提取的问题。提取出正负半周放电次数比值、放电次数、相邻放电幅值比值以及相邻放电时间间隔等7项指标,通过检测表征信息可以反映出不同的局部放电状态,对于研究局部放电严重程度有着重要作用。基于simulink平台搭建局部放电试验电路,通过实验产生的局放波形,提取出多种局放表征信息,更加详尽地描述局部放电的发生机理,为后续局部放电严重程度评估提供了理论基础。
- 曾锦河徐卫东周文文刁庆宪
- 关键词：局部放电SIMULINK仿真放电模型
- 浅谈高压开关设备触头温升影响因素
- 2016年
- 高压开关柜作为电力系统稳定运行的重要设备,设备的可靠运行成为电力设备运维部门的主要任务,长期以来,发热故障一直是电力设备运行管理过程中的突出问题。对高压开关设备触头温升的检测也是待解决的问题。基于对高压开关设备温升标准要求的理解和对温升影响因素的分析,本文分析了触头部位接触电阻、载流量、接触压力对设备温升和安全运行的影响。并提供了相关的计算方法和解决途径。也对文献中较少阐述的电弧电流和其他影响因素与温升的关系进行了探讨。
- 周文文徐卫东曾锦河刁庆宪龙捷峰
- 关键词：高压开关设备触头温升接触电阻载流量接触压力
- 基于反向传播神经网络的载流导体本体温度仿真计算被引量：6
- 2017年
- 在常规的载流导体本体温度测试中,由于传感器不能直接贴近导体而存在一定的测量偏差。为解决此问题,建立了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的开关柜载流导体本体温度计算模型,利用己有载流导体表层温度和环境温度数据训练BP神经网络,无需考虑载流导体本身的物性参数。以额定电压12 kV、载流1.25 kA开关柜出线室电缆为试验对象运行该模型,在迭代240次左右完成训练学习,计算出导体本体温度为65℃。通过与有限元模型计算结果进行对比,验证了所建模型能准确计算载流导体本体的温度,且建模简单、操作方便、可重复使用。进一步提高模型的计算精度是下一步研究的方向。
- 徐卫东聂一雄周文文彭丹
- 关键词：载流导体温度反向传播神经网络
- 固体绝缘开关柜局部放电模式识别优化算法被引量：8
- 2019年
- 电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足,通过训练不同放电类型下的分类器,以达到准确识别不同放电类型。仿真结果显示该方法能自主识别不同PD类型,识别率、收敛速度较传统方法有较大提高,以便电力人员准确判断局部放电类型并制定相对应的抢修方案。
- 徐卫东聂一雄周文文彭丹
- 关键词：支持向量数据描述局部放电模式识别
