张霞
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 捷联惯导寻北中卡尔曼滤波器的设计被引量：1
- 2011年
- 针对捷联惯性寻北系统无转动机构、算法简单,但对陀螺精度要求高的特点,提出了应用于车载捷联寻北系统的卡尔曼滤波器,通过卡尔曼滤波器提高系统寻北精度。首先建立陀螺信号的自回归时间序列模型,然后对陀螺数据进行卡尔曼滤波处理,并进行仿真试验验证。结果表明,设计的卡尔曼滤波器滤波效果显著,陀螺信号噪声得到了明显抑制,有效提高了寻北精度,验证了捷联惯性单位置寻北法的工程可行性。
- 苏中陈汐张霞
- 关键词：寻北捷联惯导自回归模型
- 基于近钻头振动数据分析方法及应用研究被引量：2
- 2019年
- 通过分析近钻头振动数据能够及时判断井下工况,可减少钻头磨损,提高钻井质量。从信号处理的方向出发,通过对多组近钻头振动测量数据进行时域、频域以及时频域分析,得到振动信号的均值、方差、均方值,以及功率谱密度和短时傅里叶变换,与正常钻进时数据进行对比分析,找出粘滑工况的一般特征。在发生粘滑时,X轴和Y轴振动数据的均值、方差和均方值均变大,X轴尤为剧烈;X轴和Y轴的功率谱密度频谱增多,幅值增大,整体偏移横轴;短时傅里叶变换的三维时频图能够更加直观的观察到这一特征。研究结果表明,通过功率谱密度和短时傅里叶变换能够及时判断井下粘滑工况,预防钻头早期损坏,优化钻井过程,降低钻井成本。
- 黄升张涛柳贡慧李军张霞
- 关键词：钻柱振动粘滑功率谱密度短时傅里叶变换
- 基于EMD的井下近钻头振动数据分析被引量：2
- 2019年
- 针对井下异常振动造成的钻头损坏、钻具疲劳、钻进效率慢等问题,提出了一种基于经验模态分解算法的井下异常振动识别方法;通过对井下近钻头振动数据进行经验模态分解,得到近钻头振动数据的本征模态分量;对本征模态分量进行希尔伯特变换,得到井下近钻头振动数据的瞬时频率,从而识别出井下异常振动;相较于传统的基于时域分析和快速傅里叶分析的井下异常振动识别方法,提高了识别速率、识别准确率,有助于缩短建井周期,节省钻井成本。
- 张霞张涛李玉梅黄升
- 关键词：经验模式分解频域分析
- 井下数据获取及粘滑特征分析（英文）被引量：3
- 2019年
- 在石油钻井过程中,钻柱振动对钻头和钻柱有害,甚至导致钻具失效。研究近钻头振动数据规律可以减少非生产时间(NPT),提高钻井效率。用功率谱密度和小波变换来分析振动信号,与正常钻进情况进行比较,找出粘滑特征。结果表明,当发生粘滑时,横向振动的平均值波动很大,表明粘滑振动主要基于扭转振动。从功率谱密度分析的角度来看,单位频率的能量大于正常钻进时的状态。此外,在粘滑时频域中存在与正常钻井不同的明显峰值。可帮助司钻优化钻井参数,提高钻井速度(ROP)并降低钻井成本。
- 黄升张涛黄崇君李玉梅邓虎张霞
- 关键词：数据获取粘滑功率谱密度小波变换
