刘亚东
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：国网吉林省电力有限公司电力科学研究院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置被引量：4
- 2016年
- 研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle sw arm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。
- 关添升王琦刘赫郑媛李德鑫刘亚东潘超
- 关键词：配电网多目标优化
- 基于小生境遗传优化算法的配电网无功优化被引量：1
- 2017年
- 研究配电网无功优化的问题,提出一种改进的支路追加法,以提高潮流计算过程中的收敛性。建立考虑系统网络损耗的电容器组配电网无功优化数学模型,针对传统遗传算法在处理高纬复杂变量优化问题上的缺陷,结合小生境技术的优势,提出一种改进的小生境遗传优化算法求解无功优化模型。IEEE-33节点测试系统仿真结果表明:本文的模型简单有效,在无功优化的过程中,采用本文的支路追加法和传统牛顿法进行目标函数计算获得的结果相同,可以有效地降低无功优化中网络损耗并保证电压质量。
- 宋佳航孟涛张海峰刘亚东罗锋
- 关键词：配电网无功优化支路追加法小生境遗传算法
