田庆飞
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 黑色素肿瘤图像的分析与识别 研究
- 田庆飞
- 关键词：STATISTICAL
- 皮肤黑素细胞肿瘤图像综合分割方法研究被引量：1
- 2007年
- 目的本文针对黑素细胞肿瘤(Melanocytic TumorMT)图像情况复杂,较难分割的问题,提出了一种综合数字图像分割算法,探讨MT的早期诊断。方法首先应用统计区域融合方法(SRM)实现图像分割成多块纹理一致的区域。然后对图像以HSV彩色空间的H和S分量为特征,使用K均值聚类算法将图像聚为9类。最后,将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0,1]区间,再分别对H分量和S分量取阈值,得到最终的边界分割结果。结果对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域,较为准确标识出皮损区域。结论综合对多种方法结果的对比,本方法优于传统的大津阈值法、K均值法和活动轮廓法。同时对过去基于SRM的MT图像分割方法进行了改进,在处理复杂MT图像时效果明显好于传统方法。
- 田庆飞孟如松姜志国谢凤英赵丹培
- 关键词：K均值HSV彩色空间图像分割
