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刘岳鹏

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:南京航空航天大学民航学院更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇运输规划
  • 2篇交通运输
  • 2篇交通运输规划
  • 2篇交通运输规划...
  • 2篇管制员
  • 2篇多AGENT...
  • 1篇Q学习
  • 1篇AGENT行...
  • 1篇BDI模型

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇隋东
  • 2篇林颖达
  • 2篇刘岳鹏

传媒

  • 1篇航空计算技术
  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BDI模型的管制员Agent行为建模研究被引量:1
2016年
针对空中交通仿真系统中的管制员Agent建模问题,通过分析管制操作行为特点,采用BDI结构,建立了基于决策树模型的管制规则知识库,设计了慎思型管制员Agent。基于Jadex平台,构建了管制员Agent模型,将由JADE平台建立的航空器Agent和模拟空管自动化系统Agent与Jadex平台建立的管制员Agent进行通信与协调,通过仿真系统构建仿真场景并验证管制员Agent的BDI推理过程,实现了对管制员的日常指挥行为的模拟。实验结果表明,所构建的管制员Agent模型可以顺利进行推理过程并对飞行冲突进行探测与解脱。
刘岳鹏隋东林颖达
关键词:交通运输规划与管理BDI模型多AGENT系统
基于Q学习的管制员Agent学习行为研究被引量:2
2016年
管制员Agent是空中交通运行仿真系统中的核心部分,为了提高其知识库的完备程度,做到空中交通的精确仿真,可以考虑将机器学习理论引入管制员Agent模型.研究了相关机器学习算法,提出管制员Agent的个体机器学习行为,选择Q学习算法对管制员Agent的学习行为进行建模,使管制员Agent能在空中交通运行仿真中取得最优策略,完善自身冲突解脱知识库的不足.仿真结果证明了管制员Agent学习行为的合理性.
刘岳鹏隋东林颖达
关键词:交通运输规划与管理Q学习多AGENT系统
共1页<1>
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