郭婷婷
- 作品数：33 被引量：81H指数：4
- 供职机构：中国农业科学院油料作物研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程农业科学机械工程更多>>
- 油莎豆主要营养成分及生理功能研究进展被引量：31
- 2021年
- 油莎豆(Cyperus esculentus L.),又称虎坚果,沙草科莎草属多年生草本植物。油莎豆具有适应性广、生长期短、生物量大、含油量高等优势特性。油莎豆茎叶可做青贮饲料,块茎可生吃或熟吃,此外,油莎豆还可用来榨油,榨油后的油饼可用来做饲料。因此油莎豆作为一种集粮、油、牧、饲于一体的新兴农作物,具有较高的经济价值和开发潜力。为了深入了解油莎豆,促进油莎豆资源的高值化利用和研究,本文综述了油莎豆中油脂、蛋白和多糖等主要营养成分的研究进展,详细阐述了油莎豆降血脂、降血糖、抗氧化和保肝等生理功能,并就其市场规模和科学研究前景进行了展望。
- 郭婷婷万楚筠黄凤洪魏春磊胡正华
- 关键词：油莎豆块茎营养成分生理功能
- 响应面法优化葵花籽粕蛋白酶解工艺研究被引量：3
- 2019年
- 以葵花籽粕为原料,以酶解进程中酶解物氮收率和相对分子质量分布为评价指标,从碱性蛋白酶、中性蛋白酶、复合蛋白酶、风味蛋白酶和木瓜蛋白酶5种酶中筛选制备优质葵花籽多肽合适的蛋白酶。结果表明:葵花籽粕在碱性蛋白酶作用下,其氮收率最大,且酶解物相对分子质量分布较为理想。利用响应面法优化碱性蛋白酶酶解工艺,得出其最佳工艺条件为酶添加量3%,酶解时间2.10h,pH10.0,料液比1∶16(g/mL),在此条件下,葵花籽粕酶解物的氮收率77.11%。
- 郭婷婷万楚筠万楚筠
- 关键词：葵花籽粕酶解响应面法
- 油料饼粕中活性肽的提取及生理功能研究进展被引量：5
- 2017年
- 饼粕作为油料作物生产加工的副产物,是一种优质蛋白质资源,可通过水解制得活性肽。介绍了油料饼粕中活性肽的提取,详细阐述了其降血压、抗氧化、降血脂和降胆固醇、抗肿瘤活性,并就目前研究状况对其前景进行了展望。
- 郭婷婷万楚筠黄凤洪曾涛
- 关键词：活性肽生理功能
- 亚临界R134a-丁烷萃取菜籽饼中脂质微量成分工艺研究
- 目的：菜籽饼作为菜籽经低温压榨后获得的加工副产物，除了含约12％～15％残油外，还含有丰富的canol-ol、生育酚、植物甾醇等脂质微量成分。以低温压榨菜籽饼为原料，采用亚临界R134a-丁烷萃取其脂质微量成分。
- 郭婷婷万楚筠黄凤洪
- 关键词：菜籽饼
- 一种萃取油料中油脂的方法与系统
- 本发明涉及一种萃取油料中油脂的方法与系统。一种萃取油料中油脂的方法，包括如下步骤：1)一种萃取油料中油脂的系统的准备；2)物料萃取：待萃取的物料经除杂，轧胚或粉碎后,经进料管将物料输送入萃取罐中，由液态R134a与丁烷组...
- 万楚筠黄凤洪李文林邓乾春郑明明刘昌盛许继取时杰杨湄周琦郑畅曾涛郭婷婷
- 文献传递
- 响应面法优化花生四烯酸油酶法脱胶工艺研究被引量：2
- 2022年
- 为确定花生四烯酸油酶法脱胶工艺的最佳条件,研究了磷脂酶A1用量、加水量及酶解时间对脱磷率的影响,在此基础上,采用Box-Behnken试验构建多元二次回归模型,并通过方差分析得到酶法脱胶工艺的最佳参数为磷脂酶A1用量510 U/kg、加水量3.3 g/100 g、酶解时间140 min,在该条件下脱磷率为96.90%。
- 郭婷婷万楚筠黄凤洪魏春磊刘锐黄家章
- 关键词：酶法脱胶响应面法
- 亚临界流体萃取油脂及微量成分研究进展被引量：10
- 2020年
- 亚临界流体萃取(subcritical fluid extraction, SFE)作为一种高效提取技术,在油脂加工中的应用备受关注。本文介绍了国内外学者关于SFE用于油脂萃取的研究成果,详细综述了SFE在不同来源油脂及微量成分提取领域的研究进展,并就目前研究状况对其前景进行了展望。
- 郭婷婷万楚筠万楚筠陈思涵
- 关键词：萃取油脂
- 人工神经网络优化油莎豆油亚临界萃取工艺
- 2024年
- 为优化亚临界丁烷萃取脱皮油莎豆油工艺,采用单因素试验确定因素水平,中心复合表面设计(CCF)安排寻优试验,在此基础上分别构建了响应面(RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,运用粒子群算法(PSO)对BP-ANN模型进行优化,并对RSM和PSO-BP-ANN模型的寻优结果进行了比较。结果表明,RSM模型优化的萃取条件为:料液比(脱皮油莎豆∶丁烷)1∶10.36 g/mL、萃取时间45 min、萃取温度30℃、坯料厚度0.5 mm;PSOBP-ANN模型优化的萃取条件为:料液比1∶10.67 g/mL、萃取时间40.10 min、萃取温度34℃、轧坯厚度0.5 mm。在最佳条件下,RSM模型预测提取率为91.63%,验证值为94.27%,相对误差2.56%;PSO-BP-ANN模型预测值为95.58%,验证值为95.14%,相对误差0.46%。采用人工神经网络耦合粒子群算法(PSO-BP-ANN)优化油莎豆油亚临界萃取工艺,具有提取率高、相对误差小等优势。本研究可为亚临界萃取技术在油莎豆油高效制取中应用提供参考。
- 邓淑君郝琴万楚筠郭婷婷郭婷婷郑明明
- 植物油制取过程中磷脂的变化研究进展被引量：3
- 2021年
- 介绍了油料中磷脂的组成与分布,详细分析了油料净化、粉碎、微波处理和酶法处理等预处理过程中磷脂的变化,以及不同提油工艺对磷脂的影响,为提高油料的综合利用提供参考。
- 魏春磊万楚筠郭婷婷郭婷婷
- 关键词：磷脂压榨亚临界萃取
- 油料压榨饼的输送装置
- 本实用新型涉及一种油料压榨饼的输送装置，包括碎饼机、旋风滤尘卸载器、气泵和榨油机，所述碎饼机设置于榨油机的出饼口处，所述旋风滤尘卸载器设置于饼打包处，所述碎饼机与旋风滤尘卸载器之间设置有吸料管，所述气泵与旋风滤尘卸载器之...
- 万楚筠黄凤洪李文林刘昌盛周琦郑畅郭婷婷陈思涵胡正华
- 文献传递
