王银玲
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：西北工业大学动力与能源学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 声发射检测仪多路数据采集模块被引量：2
- 2015年
- 为了提高声发射检测仪的采样精度和采样速率,提出一种基于FPGA和AD9226组成的多路数据采集处理模块。首先将传感器检测的信号进行放大、增益调节;再将调制后的模拟信号通过AD9226进行模数转换,同时将采集的多路数据存入SDRAM中;采集的数据可以通过无线方式送至上位主机进行数据分析处理。实验证明,该多路数据采集模块采样精度高,处理速度快,满足设计要求。
- 王银玲李华聪
- 关键词：声发射模数转换数据采集
- 基于FPGA的声发射检测仪的设计被引量：4
- 2015年
- 为了检测材料受变形和断裂时所产生的声波信号,研制一种基于FPGA的声发射检测仪。该检测仪首先将传感器检测的信号进行放大、增益调节后,将模拟信号送入14位AD9240进行模数转换。当采样值大于设定门限,触发声发射检测事件,并同时将采集的4路数据存入SDRAM中。当一个声发射事件结束后,将采集的数据通过无线通信送至上位机进行存储、分析处理、显示等操作。
- 王银玲李华聪
- 关键词：声发射触发控制模数转换
- 基于FPGA的多通道并行高速采样研究被引量：4
- 2015年
- 数据采样精度和采样速率是A/D转换的重要技术指标。目前受半导体工艺技术的限制,高采样精度的A/D芯片一般具有较低的采样速率。本文提出一种时间交替ADC采样技术,通过在时域上多通道并行交替采样,使采样速率达到原来单片ADC的多倍。最后进行多路交替采样试验,结果验证了该方法的正确性。
- 王银玲李华聪
- 关键词：模数转换并行处理
- 遗传算法优化的碳纤维复合材料声发射数据聚类分析被引量：4
- 2019年
- 碳纤维复合材料在拉伸损伤试验中,会产生大量的声发射信号。对声发射信号的数据进行了分析,找出了碳纤维复合材料的损伤演变规律。对数据进行聚类分析,将数据分成由类似对象组成的多个簇,找出簇与损伤之间的对应关系。通过对聚类后数据进行建模,得到碳纤维复合材料拉伸损伤识别模型。由于声发射信号的特征是一个多维向量,特征之间存在一定的关联,为了提高建模速度,需要对数据进行降维,以选择主要影响因素的特征。为此,采用遗传算法对数据进行降维,去掉冗余的特征,而保留主要的特征。最后将处理前后数据分别代入到BP神经网络,对其进行损伤识别。试验结果表明:采用遗传算法优化对数据进行降维,其建模时间更短,识别效率更优。
- 王银玲李华聪
- 关键词：声发射碳纤维复合材料BP神经网络模式识别
