陈小红
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福建医科大学教学医院更多>>
- 发文基金：福建省卫生厅青年科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- SELDI-TOF-MS技术用于结直肠癌诊断意义的分析被引量：1
- 2012年
- 目的探讨SELDI蛋白芯片技术在结直肠癌患者中的诊断价值。方法应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪和CM10芯片检测结直肠癌患者和构成比相似的对照组外周血清,筛选出结直肠癌特异蛋白峰并初步建立诊断模型。通过盲筛进一步验证诊断模型。同时收集上述结直肠癌患者根治术后7d的55例血清,观察手术前后有无差异蛋白峰。结果筛选出的特异蛋白峰质荷比为3 413,4 101,4 191,4 306,4 366,6 453,6 645,8 586,8 709,13 786,13 996,5 647,7 993和15 960Da,初步建立诊断模型。利用该模型对结直肠癌进行盲法验证,诊断的准确率为91.11%,灵敏度为88.89%,特异度为93.33%。根治术前后未发现差异蛋白峰。结论 SELDI技术可以筛选出结直肠癌患者血清特异蛋白并建立诊断分类树模型,有望成为结直肠癌早期诊断的辅助指标。
- 林榕波范南峰陈慧菁陈小红林娇叶韵斌
- 关键词：结直肠癌肿瘤标志物
