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王翘秀

作品数：8 被引量：26H指数：3
供职机构：东北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域：医药卫生环境科学与工程交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇脑电
  • 3篇信号
  • 3篇网络
  • 3篇脑电信号
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视听
  • 2篇脑地形图
  • 2篇脑认知
  • 2篇EEG
  • 1篇电图
  • 1篇信号特征
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇隐藏信息
  • 1篇有向网络
  • 1篇诱发脑电
  • 1篇职业病
  • 1篇少年
  • 1篇社团结构
  • 1篇生产性噪声

机构

  • 8篇东北大学
  • 2篇辽宁省安全科...
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 8篇王翘秀
  • 7篇王宏
  • 3篇戚作秋
  • 3篇常文文
  • 2篇刘冲
  • 1篇原玥
  • 1篇赵小兵
  • 1篇梁青

传媒

  • 3篇东北大学学报...
  • 1篇汽车工程
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于有向网络的人物信息诱发脑电信号特征
2019年
基于熟人和陌生人的视听觉信息,通过记录对应的脑电信号,对大脑在熟人和陌生人信息刺激下的认知机制展开研究.首先,通过记录被试在视听刺激下的脑电信号,得到对应不同刺激下的事件相关脑电位.通过计算不同导联间的相位传递熵构建有向功能网络,最后对重点网络参数进行分析.结果表明,相比陌生人信息诱发的有向网络,熟人信息诱发网络中关键节点的作用加强,网络聚集能力增强;熟人信息诱发网络的连接更加趋向于全脑化,不同脑区间的信息交换加强,整个网络结构更有利于完成对熟人信息的识别.
常文文王宏王宏王翘秀
关键词：脑电信号
工业噪声对脑认知影响的功率谱估计分析被引量：2
2021年
为明确工业噪声对大脑认知的负面影响,采集火电厂球磨机的工业噪声,征集10名在校大学生在90 dB(A)的稳态工业噪声状态下及安静状态下的32导联脑电图(EEG)。采用傅里叶变换方法进行频域分析,提取δ频段、θ频段、α1频段、α2频段和β频段功率谱,并进行统计分析。结果表明:噪声环境与静音环境相比较,被试在δ频段、θ频段功率谱值明显增加,在α1频段内,噪声状态的功率谱值高于静音状态,在α2频段内正好相反。生产性噪声刺激可导致被试注意力分散,可通过各波段功率谱值或比率参数等评估噪声对认知的影响程度大小。
戚作秋王宏赵小兵王翘秀
关键词：工业噪声功率谱脑地形图
沈阳市青少年体育消费结构及其特征研究——基于数据挖掘的视角
从中国加入世界贸易组织,到2008年北京奥运会、广州亚运会和南京青运会,再到第十个全民健身日,中国的社会生产力和综合国力得到了大幅提升,中国人民掀起了全民健身的热潮,同时随着政策红利的逐步释放,为中国体育产业的发展创造了...
王肖超梁青王翘秀
关键词：青少年体育消费数据挖掘
文献传递
生产性噪声对工作人员脑认知影响的ERP分析被引量：6
2017年
为工业企业听力保护计划制定、人机工程学设计及劳动者烦恼度缓解等提供客观的生理依据,分析了生产性噪声对工作人员脑认知的影响.采集自愿者在90 d B(A)的稳态机械性噪声刺激以及安静状态下的脑电信号,建立事件相关脑电位ERP中N1(N100)波的幅值脑地形图及P2(P200)波幅值的脑地形图,对ERP信号进行时频分析.结果表明噪声刺激与静音状态相比,ERP在N1波的幅值明显减少,而在P2波幅值变化呈相反趋势明显增加.噪声刺激下被试额区导联的N1幅值显著减小,P2幅值显著增加,表明高声压级生产性噪声导致被试烦躁、注意力分散,并干扰了认知能力.
戚作秋王宏常文文王翘秀
关键词：生产性噪声EEGN100人机工程脑地形图
Delphi法职业危害风险评估模型及案例研究被引量：3
2017年
为科学合理地进行建设项目职业病危害风险分类,基于系统工程及风险评估的基本原理,采用Delphi法分析和确定了影响职业病危害风险程度的因素,通过构建风险评估指标体系,建立了职业病危害影响因子赋值法(OHFA)定量化风险评估模型。根据对作业场所的危害源、本质及附加防护设施水平、人员接触机会、职业病防治管理等因子的综合分析,预测分析了研究对象的职业病危害的风险程度,为职业病危害风险辨识、风险评估、防治管理及防护设施设计等提供参考。并以某石化行业硫磺回收项目为实例进行应用与验证,得出了该项目的总体职业病危害风险度值为12,风险等级为Ⅰ级,各职业病危害因素的风险度由高到底排序为硫化氢、一氧化碳、二氧化硫、硫磺、高温,其风险分类的关键决定因素为硫化氢。实践表明该方法与专家评估结果及工程实际吻合较好,应用于职业病危害风险评估中可给出定量化的风险分类结果。
戚作秋王宏王翘秀
关键词：安全工程职业病风险评估DELPHI
基于脑区社团结构的恐高程度识别模型
2021年
高层建筑拔地而起,客观的恐高检测手段是高空作业行业规范化的关键一步.本文结合虚拟现实技术设计高空暴露实验,深入研究了恐高反应的大脑神经机制,提出使用脑功能网络检测恐高程度.通过对比不同恐高程度脑功能网络的基本拓扑特征,使用阈值化处理找出与恐高程度关系密切的脑区.根据脑区划分社团结构,构建恐高程度识别模型.结果表明:恐高程度越严重,脑功能网络越复杂.发现参与恐高反应的主要脑区包括额叶、中央区和枕叶.使用这些脑区划分社团结构,计算连接强度对恐高程度识别的准确率可达到(97.37±0.58)%.
王翘秀王宏胡佛化成城
关键词：脑电信号社团结构虚拟现实
基于脑电信号的疲劳驾驶状态研究被引量：15
2018年
为准确快速检测驾驶员的疲劳状态,本文中提出了一种基于脑网络特征的疲劳检测方法。首先选取真实驾驶实验环境,实时采集驾驶员的脑电信号,对其进行小波包分解与重构,提取各个节律信号。接着通过计算各导联间的相位迟滞指数,构建连接矩阵,并提取各个节律的脑网络特征。最后通过对驾驶员主观疲劳度与所提取特征的人工神经网络回归分析,得到二者间的复杂关系,相关性系数R为90.27%。结果验证了基于功能连接的精神疲劳评估方法的可行性,为不同精神状态下建立脑动态模型开辟了新的途径。本文中提出的方法利用较少电极可穿戴EEG设备检测疲劳简便、经济,对驾驶员疲劳检测系统的开发具有重要意义。
陈骥驰王宏王翘秀化成城刘冲
关键词：疲劳驾驶脑电信号神经网络
基于脑功能网络连接的隐藏信息检测研究
2018年
大脑在视觉或听觉刺激作用下对是否隐藏的信息有不同的认知反应,而大脑的这种反应涉及到不同脑区的协同和信息流动。该文基于传统视觉刺激隐藏信息测试方法,设计了视听同步刺激的对比试验;并针对当前测试方法主要集中于脑中央区电极点的这一缺点,通过记录全脑区导联的信号来分析不同脑区神经活动的变化。首先用视觉刺激和视听同步刺激相关脑电位构建了脑功能网络,并计算脑网络聚集系数和特征路径长度作为基本特征量,同时构建了一种量子门节点神经网络分类器,将其应用于脑电特征的分类。实验结果表明,结合脑网络特征和量子神经网络分类器的方法,能够较为准确地识别隐藏信息,同时视听同步刺激效果好于视觉刺激。
常文文王宏化成城王翘秀原玥刘冲
关键词：脑电量子神经网络
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