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基于路网可达性的中国新城新区公共服务均衡性水平的度量——以医疗保障为例被引量：1: 2017年; 基于全国路网进行可达性计算,得到全国新城新区一小时交通圈,并以此为基础,利用互联网开发数据获取的全国医院数据,通过机会累积模型方法对全国551个国家级新城新区进行医疗保障的综合评价,最终将结果量化排序。结果表明:交通方面,可达性范围大的新城新区集中于东部沿海地区,西部地区可达范围较小;医疗保障服务方面,我国新城新区医疗保障服务分布较不均衡,排名前50的新城新区大多数集聚于京津冀、长三角、珠三角三大城市群,排名前五的省级行政区分别为北京市、上海市、重庆市、天津市、陕西省,保障服务较薄弱的新城新区多数分布于新疆省。; 刘迪; 关键词：GIS空间分析

基于GAM的北京PM_(2.5)浓度变化的影响因素研究: 2017年; 为辨识与测度不同影响因子对PM_(2.5)浓度变化的作用机理,以2015年北京PM_(2.5)浓度时间演变模式为基础,建立PM_(2.5)与各大气污染物(PM_(10)、SO_2、NO_2、CO、O_3)及气象因素(日均温度、风力、风向)的GAM模型,探索不同因素对PM_(2.5)浓度变化的影响作用。结果显示:(1)北京PM_(2.5)浓度具有夏秋季低、春冬季高的时间分布特点;(2)2015年北京PM_(2.5)浓度变化与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO大体呈线性正相关,且正相关程度由强到弱为:CO>PM_(10)>SO_2>NO_2,而与O_3、温度和风因子的关系更为复杂;(3)GAM模型的拟合优度R^2为0.725,线性回归模型的拟合优度R^2为0.519,相比较,GAM模型对PM_(2.5)浓度变化的解释度提高了20.6%。研究表明,GAM模型对于建立PM_(2.5)浓度变化与影响因素间综合性复杂关系更灵活、更可靠,优于线性回归模型。; 刘珊刘迪; 关键词：PM2.5 影响因素 GAM

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刘迪