刘珊
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于GAM的北京PM_(2.5)浓度变化的影响因素研究
- 2017年
- 为辨识与测度不同影响因子对PM_(2.5)浓度变化的作用机理,以2015年北京PM_(2.5)浓度时间演变模式为基础,建立PM_(2.5)与各大气污染物(PM_(10)、SO_2、NO_2、CO、O_3)及气象因素(日均温度、风力、风向)的GAM模型,探索不同因素对PM_(2.5)浓度变化的影响作用。结果显示:(1)北京PM_(2.5)浓度具有夏秋季低、春冬季高的时间分布特点;(2)2015年北京PM_(2.5)浓度变化与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO大体呈线性正相关,且正相关程度由强到弱为:CO>PM_(10)>SO_2>NO_2,而与O_3、温度和风因子的关系更为复杂;(3)GAM模型的拟合优度R^2为0.725,线性回归模型的拟合优度R^2为0.519,相比较,GAM模型对PM_(2.5)浓度变化的解释度提高了20.6%。研究表明,GAM模型对于建立PM_(2.5)浓度变化与影响因素间综合性复杂关系更灵活、更可靠,优于线性回归模型。
- 刘珊刘迪
- 关键词：PM2.5影响因素GAM
