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陈佳美
作品数:
10
被引量:5
H指数:1
供职机构:
沈阳航空航天大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
航空宇航科学技术
自动化与计算机技术
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合作作者
王垚
沈阳航空航天大学
王宇鹏
沈阳航空航天大学
李玉峰
沈阳航空航天大学
王尔申
沈阳航空航天大学电子信息工程学...
曲萍萍
沈阳航空航天大学电子信息工程学...
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机构
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沈阳航空航天...
作者
10篇
陈佳美
6篇
王垚
5篇
李玉峰
5篇
王宇鹏
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王尔申
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张毅
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邵清亮
2篇
庞涛
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蓝晓宇
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曲萍萍
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王玉伟
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1篇
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一种基于压缩感知和薄板样条的频谱态势生成方法
本发明提供一种基于压缩感知和薄板样条的频谱态势生成方法,涉及磁频谱地图的构建方案技术领域。该方法具体包括:构建基于频谱态势生成算法的区域模型,包括:L个辐射源、H个传感器以及若干个数据处理中心,并分别采集每个传感器所在位...
陈佳美
韩超
王宇鹏
李玉峰
别玉霞
粒子群优化粒子滤波的接收机自主完好性监测
被引量:5
2016年
接收机自主完好性监测(RAIM)是航空卫星导航接收机必不可少的功能,为保持全球卫星导航系统(GNSS)在卫星发生故障时系统性能不降级,需要对卫星故障进行检测和隔离。针对接收机观测噪声非高斯分布的特点,提出一种基于粒子群优化粒子滤波(PSOPF)的故障检测和隔离算法。通过粒子群优化粒子滤波对状态估计进行一致性检验实现故障检测。采集实测数据验证算法的检测性能,并与基于基本粒子滤波的完好性监测算法进行比较,结果表明:本文所提算法在非高斯测量噪声下可检测并隔离全球定位系统(GPS)故障卫星,其性能优于基于基本粒子滤波的完好性监测算法性能,对研究北斗卫星导航系统(BDS)接收机自主完好性监测具有一定的意义。
王尔申
曲萍萍
庞涛
蓝晓宇
陈佳美
基于幂指数可调的攻击成本下复杂网络边攻击方法
本发明提出了一种基于幂指数可调的攻击成本下复杂网络边攻击方法,首次将带有幂指数的边攻击成本考虑进来,首先通过构造复杂网络模型,然后根据节点度值求出节点之间所连边的权重,将边权重按照大小顺序分成3种边攻击策略,再进行带有攻...
王尔申
王玉伟
佟刚
曲萍萍
庞涛
陈佳美
文献传递
基于平均场无人机辅助多频段密集网络能效降解方法
本发明公开一种基于平均场无人机辅助多频段密集网络能效降解方法,该方法在微波‑毫米波多频段双模的宏基站、UAV基站和陆基微基站组成的密集网络框架下,引入平均场理论,简化基站间的一对一交互,促使每个基站参与者根据它们的各自状...
陈佳美
李世昂
王垚
李昕悦
王宇鹏
张毅
潘伟
张穆勇
文献传递
基于双分解与神经网络的卫星网络自相似流量预测方法
本发明提供一种基于双分解与神经网络的卫星网络自相似流量预测方法,涉及卫星网络技术领域。该方法首先利用CEEMDAN算法对卫星网络的原始自相似流量序列进行第一次模态分解,将原始自相似流量数据序列分解为多个IMF分量;并通过...
别玉霞
李鑫
陈佳美
王尔申
一种基于深度强化学习的无人机异构网络能效优化方法
本发明提出一种基于深度强化学习的无人机异构网络能效优化方法,涉及空天一体化的网络优化技术领域。该方法在宏基站、微基站和无人机基站的框架下,采用特高频无线电波和毫米波频段。首先对多小区基站网络信道建模,并将问题归结成一个含...
陈佳美
吕时安
王垚
李玉峰
王宇鹏
文献传递
基于平均场无人机辅助多频段密集网络能效降解方法
本发明公开一种基于平均场无人机辅助多频段密集网络能效降解方法,该方法在微波‑毫米波多频段双模的宏基站、UAV基站和陆基微基站组成的密集网络框架下,引入平均场理论,简化基站间的一对一交互,促使每个基站参与者根据它们的各自状...
陈佳美
李世昂
王垚
李昕悦
王宇鹏
张毅
潘伟
张穆勇
基于内容缓存的基站协作节能策略
基于内容缓存的基站协作节能策略,本节能策略拟利用基站协作的方式,通过基站间相互通信协调,实现协作传输和基站休眠。首先,将系统总能耗分为三部分,分别为休眠模式能耗、协作传输能耗以及回程能耗。下一步,将最小化总能耗的问题分成...
陈佳美
王垚
李玉峰
李轩
邵清亮
文献传递
基于博弈论的异构网络高能效功率分配方法
本发明提供基于博弈论的异构网络高能效功率分配方法,包括以下步骤:步骤1:异构网络拓扑建立;步骤2:功率分配能效函数建立;步骤3:最大化能效函数;步骤4:建立两级Stackelberg博弈模型;步骤4.1:微蜂窝网络效益函...
陈佳美
王垚
李玉峰
邵清亮
关庆阳
蓝晓宇
文献传递
一种基于深度强化学习的无人机异构网络能效优化方法
本发明提出一种基于深度强化学习的无人机异构网络能效优化方法,涉及空天一体化的网络优化技术领域。该方法在宏基站、微基站和无人机基站的框架下,采用特高频无线电波和毫米波频段。首先对多小区基站网络信道建模,并将问题归结成一个含...
陈佳美
吕时安
王垚
李玉峰
王宇鹏
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