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张凤荣

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：聊城大学计算机学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇搜索
  • 1篇函数优化
  • 1篇函数优化问题
  • 1篇和声搜索

机构

  • 1篇聊城大学

作者

  • 1篇潘全科
  • 1篇韩红燕
  • 1篇任文娟
  • 1篇张凤荣

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传和声算法求解函数优化问题被引量：13
2010年
针对遗传算法和和声搜索算法各自的特点,提出了一种新的搜索算法——遗传和声算法(GAHS)。新算法利用遗传算法改进了和声算法中和声记忆库初始解的产生方式,同时对和声算法中新解的产生方式也作了改进;将此改进算法应用到函数优化问题中,并分别对六个测试函数进行了仿真,用于验证算法的可行性。仿真结果表明,遗传和声算法提高了函数优化的搜索效率,具有较高的寻优性能和较强的跳出局部极小的能力。
韩红燕潘全科任文娟张凤荣
关键词：和声搜索遗传算法函数优化
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共1页<1>
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