于鹏
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国地质大学（北京）土地科学技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 影像同名点匹配的SIFT算法与贝叶斯抽样一致性检验被引量：11
- 2013年
- 为提高影像匹配的稳健性,引入基于SIFT特征匹配的贝叶斯抽样一致性算法(Bayes sample consensus,BAYSAC),提出基于随机概率U(0,1)、基于像点到像片中心距离比值和基于影像重叠度的3种正确点先验概率估计方法,并根据相似性原理简化了贝叶斯公式,用于更新正确点概率。以SIFT算法为基础,结合贝叶斯抽样一致性算法,对不同的正确点概率估计方法进行了试验。试验结果表明,改进后的算法减少了迭代次数,从而减少了计算时间。同时,它能剔除更多的误匹配,并保留更多的正确匹配,从而提高匹配正确率。
- 贾丰蔓康志忠于鹏
- 关键词：影像匹配基本矩阵随机抽样一致性算法
