李平
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国民用航空飞行学院航空工程学院更多>>
- 发文基金：中国民航飞行学院研究生创新项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于动态神经网络的航空发动机性能参数预测被引量：2
- 2015年
- 航空发动机的性能参数能够反映发动机的性能状况,现将动态神经网络中的NAR(Nonlinear Auto-Regressive)神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用该模型对航空发动机巡航状态下的排气温度偏差(△EGT)进行预测,结果表明,这种方法在性能参数的变化趋势和数据的精度上都达到应用要求,能够为航空发动机故障预测提供决策依据。
- 徐亮李平
- 关键词：航空发动机
- 界面粗糙度对氧化层残余应力分布的影响被引量：1
- 2013年
- 根据热障涂层中陶瓷层和粘结层界面间的氧化层界面形貌和界面粗糙情况,建立了具有氧化层的热障涂层平面应变模型,模拟计算了氧化层界面残余应力分布,分析了粗糙度对氧化层残余应力分布的影响。计算结果表明,随粗糙度的增加,氧化层中的X和Y方向应力值均不断增加,沿着波形下降的趋势应力逐渐增大,波谷处应力最大,且X方向的应力值远大于Y的方向应力值。
- 郑伟李平王银坤
- 关键词：热障涂层氧化层残余应力粗糙度
- NARX神经网络在航空发动机EGT趋势预测中的应用被引量：4
- 2016年
- 航空发动机的健康状态是保证飞行安全的重要因素,能在早期发现发动机隐藏的故障,通过预测发动机性能参数的变化趋势来掌握发动机性能衰退情况,实现对发动机健康状态的准确判断,具有重要的意义。针对航空发动机性能参数的数据特点,提出将动态神经网络中的NARX(非线性自回归)神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用航空发动机排气温度(EGT)的趋势预测对该方法进行了验证。验证结果表明,这种方法在性能参数预测的精度上优于BP神经网络的预测结果。
- 徐亮李平
- 关键词：航空发动机
