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孟祥成

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇路面
  • 4篇图像
  • 3篇线阵相机
  • 3篇相机
  • 3篇路面图像
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇路面裂缝
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇均值向量
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度校正
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇以太网卡
  • 1篇引擎
  • 1篇在线考试

机构

  • 7篇东南大学

作者

  • 7篇孟祥成
  • 3篇于斌
  • 2篇顾兴宇
  • 1篇张晓宇

传媒

  • 1篇中国现代教育...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于两步卷积神经网络的路面裂缝快速提取方法
本发明公开了一种基于两步卷积神经网络的路面裂缝快速提取方法，针对路面图像尺寸大、识别耗时长的特点，先对子块进行有无裂缝分类判定，将判定为无破损的子块进行抛弃，对有破损子块进行第二步语义分割。在分类过程中，采用经过针对裂缝...
于斌孟祥成顾兴宇
文献传递
基于线阵相机的路面图像灰度校正方法
本发明公开了一种基于线阵相机的路面图像灰度校正方法，针对线阵相机拍摄特性导致的路面图像灰度不均匀情况，将匀光的重点放在横向上，改进了现阶段常用的算法全局矫正的思路，将线阵相机同次拍摄的某一路段的连续图像作为灰度矩阵g(x...
于斌孟祥成
文献传递
基于深度卷积神经网络的路面裂缝提取算法
路面裂缝检测是路面破损检测的关键内容，裂缝检测的手段也经历了由人工检测向自动检测发展的过程。近年来，卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域逐渐占据统治地位，其凭借复杂的网络结构和学习能力，借助飞速发展的硬件算力和海量积累...
孟祥成
关键词：路面裂缝检测特征提取图像处理线阵相机神经网络
文献传递
基于Web Services架构的在线考试系统的研究与实现
随着Internet的快速发展,基于Web的软件也在各行各业中广泛应用。在高校也是如此,师资、教务、学生等多种管理系统被开发和应用,其中传统化的纸质考试逐渐被网上在线考试系统所取代。在线考试系统是一个面向学生、教师、管理...
孟祥成
关键词：在线考试系统WEB服务
基于Lucene和Heritrix技术搜索引擎的设计与实现被引量：1
2010年
使用Lucene和Heritrix技术实现局域网站内搜索,该搜索引擎系统的后台完成了信息资源的抓取、建立镜像文件、建立索引、搜索等关键操作。本系统大量采用了第三方的工具,使得在文档格式的转换,分词的建立有了更好的准确度,更加符合人们日常习惯的说话方式,提高了用户查找所需要内容的命中率。
孟祥成
关键词：LUCENEHERITRIX搜索引擎
一种准静态高精度路面破损智能识别装置及其方法
本发明公开了一种准静态高精度路面破损智能识别装置，包括动力系统、路面信息采集系统、数据处理系统及供电系统，所述动力系统至少包括电动直线丝杆模组；所述路面信息采集系统包括线阵相机、图像采集卡、面阵相机、千兆以太网卡、线激光...
顾兴宇梁槚邓涵宇张晓宇孟祥成
文献传递
基于线阵相机的路面图像灰度校正方法
本发明公开了一种基于线阵相机的路面图像灰度校正方法，针对线阵相机拍摄特性导致的路面图像灰度不均匀情况，将匀光的重点放在横向上，改进了现阶段常用的算法全局矫正的思路，将线阵相机同次拍摄的某一路段的连续图像作为灰度矩阵g(x...
于斌孟祥成
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