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伊传环

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息增益
  • 1篇信息增益率
  • 1篇增益
  • 1篇混合型
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯方法
  • 1篇不完整数据

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇山东财政学院
  • 1篇济南市公路管...

作者

  • 1篇黄厚宽
  • 1篇陈景年
  • 1篇徐力
  • 1篇伊传环

传媒

  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
利用增益率构建混合型选择性不完整数据分类器被引量：2
2009年
鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整数据的混合型的选择性贝叶斯分类器:GBSD.在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,GBSD不仅能大幅度减少属性数目,而且比已有工作更能有效改善分类准确率和效率.
陈景年黄厚宽徐力伊传环
关键词：信息增益率贝叶斯方法不完整数据
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共1页<1>
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