李萍
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 供职机构：西南民族大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于LMI的不确定大系统的BIBO镇定
- 2018年
- 利用多Lyapunov函数法和不等式技巧,讨论了一类连续时间大系统有界输入有界输出(BIBO)的镇定.以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出系统BIBO稳定的充分条件可以用MATLAB工具箱进行可行性求解并在此基础上给出了状态反馈控制器的设计方法并将其推广到系统结构中存在不确定扰动项的情形,运用Schur补引理,得到了闭环大系统鲁棒BIBO稳定的判据.最后通过算例仿真证明了结论的有效性.
- 李萍
- 关键词：线性矩阵不等式
- “常微分方程”实验教学方法探索被引量：1
- 2017年
- "常微分方程"是数学类专业的一门核心基础课程,也是学生解决实际问题常用的数学的工具。该文界定了"常微分方程"的教学内容,给出了数学实验的内涵,从"常微分方程"教学要求和目的出发,结合数学实验的思想和方法、融入数学建模、数学文化,探讨了具体的实验教学方法。
- 李萍赵武
- 关键词：常微分方程数学实验数学建模数学文化
- 《金融数学》实验教学方法探索被引量：10
- 2012年
- 《金融数学》是金融学专业的一门基础课程,金融数学方法是金融工程领域重要的工具。文中界定了《金融数学》课程的教学内容,分析了《金融数学》的教学特点和难点。最后从《金融数学》教学要求和目的出发,结合学科特点,以离散时间金融为例,探讨了具体的教学方法。
- 赵武李萍
- 关键词：金融数学数学建模提问式教学案例教学
- 利用GPU通用计算的同步层竞争算法研究
- 2012年
- 传统神经网络优化算法相对于其它优化算法,具有求解精度高的优点,但也存在收敛速度慢、耗时长的问题.神经网络同步更新迭代算法相比异步迭代方式,一般执行效率更高,也更利于结合并行计算技术来提高算法效率.GPU通用计算作为并行技术发展的代表之一,在并行处理能力上对同时期的多核CPU更具优势.采用层竞争神经网络模型可以用于解决特征绑定问题.通过图像分割实验结果表明,基于GPU通用计算的同步更新层竞争算法,比基于CPU计算的同类算总体效率更高.
- 周伟李萍
- 关键词：递归神经网络并行计算图像分割
