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乔衎

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇离群数据

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇太原科技大学

作者

  • 1篇张贺
  • 1篇张继福
  • 1篇蔡江辉
  • 1篇乔衎

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
信息熵度量的离群数据挖掘算法被引量：7
2010年
离群数据挖掘是为了找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式,但传统的离群数据挖掘方法受人为因素影响较大.通过引入基于信息熵的离群度量因子,给出一种离群数据挖掘新算法.该算法先利用信息熵计算每个数据对象的离群度量因子,然后通过离群度量因子来衡量每个对象的离群程度,进而检测离群数据,有效地消除了人为主观因素对离群检测的影响,并能很好地解释离群点的含义.最后,采用UCI和恒星光谱数据作为实验数据,通过对实验的分析,验证了该算法的可行性和有效性.
张贺蔡江辉张继福乔衎
关键词：离群数据信息熵数据挖掘
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共1页<1>
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