王飞
- 作品数：9 被引量：53H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学更多>>
- 改进蚁群算法在SVM参数优化研究中的应用被引量：19
- 2015年
- 支持向量机参数的选择决定着支持向量机的分类精度和泛化能力,而其参数优化缺乏理论指导,在此背景下提出了ACO-SVM模型。该模型将SVM分类预测准确率作为目标函数,对蚁群算法进行改进,引入有向搜索和基于时变函数更新的信息素更新原则,利用蚁群算法的并行性、正反馈机制和较强的鲁棒性,以求得最优目标并得到SVM的最优参数组合。数值实验结果表明,改进蚁群算法在SVM参数优化选取中具有更好的寻优性能,具有较高的分类准确率;该方法具有较好的并行性和较强的全局寻优能力。
- 高雷阜张秀丽王飞
- 关键词：支持向量机蚁群优化算法参数优化
- 信息素S型更新的耦合ACO算法及其应用
- 2017年
- 针对蚁群算法存在易过早收敛、出现停滞现象、陷入局部极值的问题,提出S型信息素更新策略与Alopex算法相耦合的改进蚁群优化算法(IACO).该算法定义全新的S型动态自适应信息素全局更新函数,使信息素增量随迭代次数和目标函数值变化而动态变化,同时耦合Alopex算法以提高算法的局部搜索能力.将IACO算法应用于支持向量机参数的优化中,构成IACO-SVM模型.利用UCI标准数据集进行数值实验.研究结果表明:IACO算法具有较强的寻优性能,IACO-SVM模型具有较高的平均分类准确率和较好的稳定性.
- 高雷阜王飞
- 关键词：蚁群算法信息素ALOPEX算法参数优化分类准确率
- 褐煤生物转化高效菌株的研究及其发展前景被引量：4
- 2011年
- 主要从褐煤的特点及其微生物可降解性、降解褐煤的微生物菌种的选择、筛选和开发等方面进行归纳总结,对褐煤微生物转化高效菌株的研究现状及其进展进行了综述,指出寻找并开发转化褐煤的高效菌株是今后褐煤生物转化技术的重要研究方向。
- 刘莹赵杰魏丹吴琼王飞
- 关键词：褐煤生物转化菌种诱变
- 基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法被引量：2
- 2014年
- 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取LSSV-R的参数,在一定程度上提升了LSSVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。
- 陈虹王飞肖振久孙丽娜
- 关键词：和声搜索算法最小二乘支持向量回归机参数优化网络安全态势预测
- 基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法被引量：7
- 2014年
- 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法。该方法将支持向量回归机(SVR)嵌入到粒子群优化算法(PSO)的适应度计算过程中,利用PSO算法的全局搜索能力来优化选取SVR的参数,在一定程度上提升了SVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。
- 陈虹王飞肖振久
- 关键词：支持向量机回归粒子群优化算法网络安全态势预测参数优化
- 基于混沌更新策略的蜂群算法在SVM参数优化中的应用被引量：8
- 2017年
- 针对支持向量机的参数寻优缺乏数学理论指导,传统人工蜂群算法易陷入长期停滞的不足,而混沌搜索算法具有很好的随机性和遍历性,提出了基于混沌更新策略人工蜂群支持向量机参数选择模型(IABC-SVM)。该模型利用混沌搜索对侦察蜂搜索方式进行改进,有效提高蜂群算法搜索效率。以UCI标准数据库中的数据进行数值实验,采用ACO-SVM、PSO-SVM、ABC-SVM作为对比模型,实验表明了IABC在SVM参数优化中的可行性和有效性,具有较高的预测准确率和较好的算法稳定性。
- 高雷阜王飞
- 关键词：参数寻优人工蜂群算法混沌搜索
- 基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法被引量：3
- 2013年
- 针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法的原理进行了研究,在此基础上提出一种改进的和声搜索算法。将正则极速学习机(RELM)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取RELM的输入权值和隐含层阈值,在一定程度上提升了RLLM的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,与已有的其他预测方法相比,该方法具有更好的预测效果。
- 陈虹王飞肖振久
- 关键词：和声搜索算法网络安全态势预测参数优化
- 一种融合多源数据的网络安全态势评估模型被引量：12
- 2015年
- 网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。
- 陈虹王飞肖振久孙丽娜
- 关键词：网络安全态势评估D-S证据理论
