路丽
- 作品数：7 被引量：96H指数：5
- 供职机构：广东药学院中药学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省中医药管理局基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学理学更多>>
- 桂枝茯苓复方中桂枝挥发油提取及其包合工艺研究被引量：9
- 2015年
- 目的:优选桂枝茯苓复方中挥发油提取及其β-环糊精包合的最佳工艺。方法:采用正交试验法,以挥发油提取率为评价指标,加水量、浸泡时间、蒸馏时间为考察因素筛选桂枝茯苓复方中挥发油最佳提取工艺;以挥发油包合率为评价指标,挥发油与β-环糊精的投料比、包合温度、包合时间为考察因素优选其β-环糊精最佳包合工艺。结果:桂枝茯苓复方中挥发油最佳提取工艺为取药材适量,加8倍量水,浸泡4h,蒸馏提取5h;其最佳包合工艺为:挥发油与β-环糊精的投料比为1∶6(mL∶g),包合温度为70℃,搅拌包合2h。结论:该实验优选的挥发油提取及包合工艺稳定可行。
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- 关键词：挥发油包合正交试验设计
- UHPLC法同时测定不同产地葛根中5种活性成分的含量被引量：17
- 2015年
- 目的：建立同时测定不同产地葛根中3＇-羟基葛根素、葛根素、3＇-甲氧基葛根素、大豆苷和大豆苷元5个成分含量的UHPLC法。方法：采用Agela Venusil MP C18（100 mm×2.1 mm,3μm）色谱柱,以甲醇-0.1%甲酸梯度洗脱,检测波长250 nm。结果：3＇-羟基葛根素、葛根素、3＇-甲氧基葛根素、大豆苷和大豆苷元分别在12.41-248.24ng（r=0.9999）、58.82-1 176.47 ng（r=0.9997）、12.65-252.94 ng（r=0.9999）、12.14-242.82 ng（r=0.9998）、1.82-36.30 ng（r=0.9997）进样量范围内与峰面积呈良好的线性关系;平均加样回收率为99.03%-100.32%,RSD值为0.26%-1.37%。结论：本方法简便可靠、快速,可有效控制葛根的质量。
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- 关键词：超高效液相色谱法活性成分
- 通脉复方有效部位中丹酚酸B的含量测定
- 2014年
- 目的建立高效液相色谱法测定通脉复方中丹酚酸B的质量分数。方法色谱柱为Diamonsil C18柱（4.6 mm×250 mm,5μm）;流动相：甲醇-乙腈-甲酸-水（体积比30∶10∶1∶59）;流速：1.0 m L·min^-1;检测波长：286 nm;柱温：25℃。结果丹酚酸B在0.378~3.78μg范围内线性关系良好（r=0.999 6）;平均加样回收率为98.11%,RSD为1.2%（n=6）。结论本方法操作简便、重复性好,可用于通脉复方的质量控制。
- 关琴笑路丽赵路容悦莹王淑美
- 关键词：丹酚酸B高效液相色谱法
- 不同采收期小叶榕叶HPLC指纹图谱研究被引量：12
- 2014年
- 目的研究不同采收期小叶榕叶的HPLC指纹图谱,为鉴定小叶榕药材提供依据,为确定其最佳采收期提供参考。方法以对羟基苯甲酸仲丁酯作为参照峰将指纹图谱分为高极性和低极性2部分进行表达。PurospherSTAR C18色谱柱(250mm×4.6 mm,5μm),Guard色谱柱:XB-C18(Welch Materials,5μm),流动相为0.2%磷酸水溶液(A)-乙腈(B),采用梯度洗脱;体积流量1.0 mL/min;柱温35℃;检测波长270 nm(高极性部位)和290 nm(低极性部位)。利用HPLC法测定不同采收期的12个样品的色谱图谱。结果小叶榕叶中所含成分的各色谱峰均得到了有效分离,在测定的12批药材中,共有55个色谱峰,其中图谱显示有44个峰为12批样品所共有,确定为特征指纹峰,对其中10个共有指纹峰进行了标记;初步发现最佳采收期为秋冬季节。结论该法建立的HPLC指纹图谱具有可靠性,可为进一步研究制定小叶榕叶的质量标准提供依据。
- 黄洋邵慧凯路丽赵丽芳李康刘盛权谢淑桐李建炫
- 关键词：小叶榕叶采收期
- 药物靶标预测技术在中药网络药理学中的应用被引量：45
- 2016年
- 近年来,随着网络药理学逐渐兴起,特别是"网络靶标"概念的提出,引发了中医药新的研究热潮。其所强调的整体性与系统性和中医药理论不谋而合,能够很好的解释中医药的深刻内涵,包括中药作用机制解释,药效物质的寻找,君臣佐使配伍机制阐释等,更加适合中医药的学术特点和实际。而如何高效快速地识别大量的药物与靶标蛋白间的相互作用则成为中药网络药理学研究中的一个关键问题。药物-靶标相互预测技术作为一种高效而高通量的手段,能够减少成本,快速预测成分靶标,为中药网络药理学的应用奠定基础。事实上,针对庞大的化合物和靶标数据库,不同的预测方法和技术都被开发出来,并用于预测药物和靶标的关系,且已经有许多虚拟筛选技术成功的应用于网络药理学中。根据预测原理的不同,药物-靶标相互预测技术和策略大致可以分为4类,即基于配体的预测方法,基于靶标的预测方法,机器学习方法和组合应用的预测方法。该文就药物靶标预测方法及其在中药网络药理学的应用现状进行较系统的阐述,希望能够为广大中药研究者提供有益的参考和借鉴。
- 吴纯伟路丽梁生旺陈超王淑美
- 关键词：机器学习方法
- 基于分子对接技术模拟预测大黄用于缺血性脑中风的物质基础被引量：11
- 2015年
- 目的:运用分子对接技术虚拟筛选大黄中的活性分子,探索大黄的有效物质基础。方法:选取与脑缺血有关的21个关键蛋白靶点,采用分子对接技术对大黄所含52种化合物进行联合筛选研究,并采用Cytoscape 2.8.1软件建立多成分-蛋白靶点网络模型。结果:通过分子对接虚拟筛选治疗缺血性脑中风的活性小分子,其中有23个与10个以上的靶点有比较强烈的相互作用。结论:基于分子对接的虚拟筛选方法可用来寻找大黄中治疗脑缺血的活性成分,同时也给中药复方的多作用靶点研究提供新的参考。
- 路丽关琴笑田元新林捷欣梁生旺王淑美
- 关键词：分子对接脑缺血多靶点
- 通脉复方中川芎挥发油提取及包合工艺研究被引量：2
- 2015年
- 目的:对通脉复方中川芎挥发油的提取及β-环糊精包合的最佳工艺进行研究。方法:采用正交设计试验,以挥发油的提取率为指标,考察萃取压力、萃取温度、萃取时间的最佳条件;以挥发油的包合率为指标,考察β-环糊精与挥发油比例、包合时间及包合温度等因素的最佳条件。结果:川芎挥发油最佳提取工艺为萃取压力28MPa,萃取温度45℃,萃取时间40min。川芎挥发油最佳包合工艺为川芎挥发油与β-CD的比例为1∶8(mL∶g),在包合温度为50℃的条件下包合1h。结论:优选的挥发油提取及包合工艺稳定可行。
- 吴纯伟关琴笑路丽赵路容悦莹梁生旺王淑美
- 关键词：通脉挥发油包合
