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毛成辉: 作品数：11 被引量：40H指数：3; 供职机构：中南大学交通运输工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金更多>>; 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

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集成协方差矩阵自适应进化策略与差分进化的优化算法被引量：3: 2021年; 不同智能优化算法在求解优化问题时通常表现出显著的性能差异.差分进化(DE)算法具备较好的全局搜索能力,但存在收敛慢、效率低的不足,协方差矩阵自适应进化策略(CMA–ES)局部搜索能力强,具备旋转不变性,但容易陷入局部最优,因此,DE和CMA–ES之间具有潜在的协同互补能力.针对上述问题,提出了一种集成协方差矩阵自适应进化策略与差分进化的优化算法(CMADE).在CMADE框架中,DE算法负责全局搜索,CMA–ES算法进行局部搜索.通过周期性解交换机制实现CMA–ES和DE两个算法间协同交互和反馈控制.在解交换时,从DE种群中选择优秀个体,利用CMA–ES算法在优秀个体周围进行局部搜索.同时在DE和CMA–ES的混合种群中,综合考虑解的多样性和最优性,选取一定比例的解作为DE算法的新种群进行全局搜索,实现全局搜索与局部搜索的动态平衡.将CMADE算法与CMA–ES,DE,SaDE,jDE,EPSDE,ACODE和SHADE算法在CEC2014标准测试集上进行比较实验.结果表明,CMADE整体性能显著优于其它比较算法.; 杨紫晴姚加林伍国华陈学伟毛成辉; 关键词：智能优化算法差分进化

考虑邻域结构动态调整的多星应急调度算法: 2022年; 实际应用中的卫星调度方案往往受到外界因素的影响,例如电磁干扰、卫星失效、云层遮挡以及新任务的动态到达等,需要在短时间内对原始调度方案进行调整并生成新的调度方案,以保证卫星系统的稳定性.对此,考虑新任务到达情况下的卫星应急调度,建立多星协同应急调度的整数规划模型,并提出一种基于动态邻域结构的卫星应急调度算法(satellite emergency scheduling algorithm based on dynamic neighborhood,SESA-DN).设计多种类型的邻域结构以及动态的邻域选择策略,能够根据任务完成情况进行有效反馈,通过对应急任务的插入与替换生成卫星应急调度方案;同时,构建多星应急调度场景,通过大量仿真实验将SESA-DN算法与多种对比算法进行比较.实验结果表明,SESA-DN算法的稳定性优于对比算法,对于多星协同动态调度问题具有很好的适用性.; 伍国华杜潇王心慰陈新江张雯菲毛成辉; 关键词：调度算法启发式算法

美、日、澳三国反洗钱工作状况及其对我国的启示被引量：16: 2006年; 洗钱犯罪活动严重危害着世界各国金融体系的安全和政治经济秩序的稳定,许多国家尤其是经济发达国家为此都采取了各种各样的反洗钱措施,以加强对洗钱犯罪活动的防范和打击。美国、日本和澳大利亚三国在此方面较为突出,其成功经验主要体现在反洗钱法律体系构建、金融机构反洗钱职责规定、反洗钱组织机构设置三个方面。中国为了更加有效地防范和打击洗钱犯罪行为,应借鉴以上三国的成功经验,做好宣传、严格订立法规、完善监管体系和加强国际交流四个方面的工作。; 毛成辉张瑜; 关键词：洗钱反洗钱金融监管

浅论创新精神在交通运输类专业教学中的体现: 2010年; 创新精神是一种勇于抛弃旧思想旧事物、创立新思想新事物的精神。创新精神是创新的前提,也是创新的源泉,培养学生的创新能力,是时代的需要,也是教育改革的需要,培养学生良好的创新精神是高等教育所肩负的重要使命之一。创新精神包含批判精神、科学精神、开拓精神、自主精神、冒险精神五要素。交通运输专业教学中的创新精神主要通过知识、技术、经济和社会四个方面的可能性体现出来。; 毛成辉; 关键词：教学创新

基于低碳与随机需求的多目标车辆路径优化被引量：10: 2021年; 考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法。最后以步步高集团云通物流为实际配送优化案例,对上述优化模型及其求解算法的有效性进行验证。研究结果表明:从政府管理的角度,碳税额定为70元/t最优,从物流配送行业的角度,碳税额定为40元/t最优。配送企业的不同优化目标偏好与配送优化决策方案的选择密切相关。本模型可为政府制定合理的碳税政策以及企业制定合理的配送决策提供理论依据。; 张得志乔馨肖博文王日东毛成辉; 关键词：低碳物流车辆路径多目标优化

考虑网络连通性的交通网络防护加固决策优化被引量：1: 2018年; 在自然灾害发生后,受灾区域内同样受损的交通网络是实施人道主义救援的最重要物质基础,且其损毁情况将直接决定救援行动的效率和效果。为增强交通网络的抗毁能力和保障救援工作的交通效率,在灾害发生前需将有限应急资源合理用于交通网络中关键路段的加固等应急预防护工程。本文在不确定灾害风险环境下,考虑灾后交通网络连通性、出行效率鲁棒性和防护预算等约束,以最小化交通网络基础设施的灾前养护加固成本和灾后维修成本为优化目标,建立了不确定风险环境下的交通网络应急预防护的"一主多从"双层规划模型,并基于模拟退火算法和基于路径的梯度投影算法,设计了模型的求解方法。计算分析表明,算法收敛性好;预防护方案的决策成本与交通出行效率鲁棒性约束成反比;问题可行解的存在性同时受到出行效率和防护预算等约束的影响,尤其是预算的设施对问题是否存在可行解有较大影响。; 侯君红蒋琦玮毛成辉毛成辉秦进; 关键词：交通工程交通网络连通性双层规划模型模拟退火算法

高速铁路日常客运量的EMD-Informer组合预测方法: 2024年; 铁路客流需求的科学预测是进行运输组织方案决策的重要依据。以高速铁路历史客票数据为基础,结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与机器深度学习中的注意力机制,提出高速铁路日客流量的EMD-Informer组合预测方法。首先采用EMD方法分解高速铁路客流量序列,获得具有周期特征和线路客流内在特征的模态分量,再利用Informer模型分别训练和预测各模态分解分量,并通过多头注意力机制高效挖掘客流数据内在规律和捕捉数据序列中的关键特征,在此基础上重组各分量预测值,从而得到高速铁路日常客流的整体高精度预测值。同时,根据结合问题特征的大量实验,明确可供实际运用参考的超参数设置规则。基于京沪高速铁路全线的实例计算分析表明,相对对比预测方法,EMD-Informer组合预测方法在高速铁路客流的单步预测及超前预测上均具有明显更小的预测误差。; 秦进胡冉毛成辉小虎徐光明; 关键词：高速铁路客运量预测

基于交通网络应急资源布局选址特征的成本分析被引量：1: 2018年; 交通网络是自然灾害后实施应急救援的最重要的物质基础之一。灾前对交通网络应急资源储备点进行合理选址,对于灾后能尽快地恢复交通网络的基本能力具有重要意义。文中基于交通网络应急资源储备点选址特征,进行相关成本分析,为布局选址决策提供了评价指标。; 洪健毛成辉秦进; 关键词：交通网络

基于累积前景理论的高速铁路差异化定价与坐席分配联合优化方法被引量：2: 2022年; 针对目前高速铁路票价机制单一,不能有效发挥客流引导调节作用和增加企业效益等不足,研究高速铁路客票差异化定价与坐席分配的联合优化决策方法。根据出行特征对高速铁路旅客进行市场细分,利用累积前景理论定量描述旅客出行选择行为中的有限理性规律,在综合票价、旅行时间、发车时刻和退票成本等因素的基础上构造价格弹性需求函数后,考虑列车能力、票价上下限、票价倒挂以及坐席分配数量等约束,以高速铁路客票总收益最大化为目标构建优化模型。结合模型特征,通过将票价倒挂约束进行多段映射罚函数处理后,设计改进的灰狼优化算法对模型进行求解与计算分析。针对京沪高速铁路进行的计算分析表明,在运输能力不变的情况下,所提出的客票定价和坐席分配的联合优化方法可使总客票收入提高4.76%。; 秦进吴志君杨康毛成辉毛成辉CHANTHAVONG Vanpadith; 关键词：高速铁路差异化定价

一种基于变量约简的稀疏优化算法: 2022年; 压缩感知理论能够为处理大规模信号数据提供有效支持.压缩感知中信号的稀疏表示和稀疏重构问题本质是一个稀疏优化问题,该问题是要从满足欠定方程组约束的无穷多解中找到稀疏度最大的解.鉴于此,提出一种基于变量约简求解压缩感知中稀疏优化问题的算法(VRSO),变量约简从欠定方程组约束中挖掘出变量关系,将变量分为核心变量和约简变量并用核心变量表示约简变量,通过设置核心变量中元素为0,将求解整个变量解空间上的最小化问题简化为求解约简变量解空间上的最小化问题.所提出算法通过原子与观测信号的内积大小对核心变量集合进行迭代更新,并找出优化问题的1组稀疏解.实验结果表明,所提出算法的重构误差和稀疏度误差优于匹配追踪算法、正交匹配追踪算法、迭代硬阈值算法等5种所选的对比算法,所求解的信号精度更高、稀疏度更好.; 伍国华张雯菲毛成辉宋艾娟; 关键词：信号重构重构误差

毛成辉

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