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张伟

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院地理信息与遥感科学系更多>>
发文基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇端元
  • 1篇遥感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇像元
  • 1篇像元分解
  • 1篇混合像元
  • 1篇混合像元分解
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇超球
  • 1篇超球体
  • 1篇H
  • 1篇H-

机构

  • 2篇中国矿业大学

作者

  • 2篇杜培军
  • 2篇张伟
  • 1篇张华鹏
  • 1篇尹作霞

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用被引量：2
2008年
人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。
张伟杜培军尹作霞
关键词：超球体高光谱遥感
基于神经网络的高光谱混合像元分解方法研究被引量：4
2007年
当前遥感图像分类通常假设每一个像元都是由一类地物组成,对混合像元重视不够。但事实上许多像元都是混合像元,光谱是几种地物的混合光谱。高光谱遥感是当前遥感技术发展的前沿技术,特别在混合像元分解方面体现出明显的优越性。分别采用线性混合模型、BP神经网络等进行混合像元分解的试验,结果表明BP神经网络模型能够取得较好的效果。
张伟杜培军张华鹏
关键词：端元神经网络
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