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生物医学显微图像分割与识别技术的研究: 随着现代人生活节奏的加快和运动娱乐的增多，人体周围神经的损伤极为普遍，但神经损伤的治疗一直是外科临床上的难题。在周围神经损伤修复手术中，最理想能做到相同性质的神经功能束准确对接，但是人体神经结构微小、物质透明和形状多变，...; 邹继杰; 关键词：周围神经显微图像三维可视化自动识别; 文献传递

空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法被引量：2: 2012年; 周围神经切片显微图像具有背景复杂、区域不连续和光照不均匀等特点,应用经典的图像分割算法难以取得有效的分割结果。通过结合初始隶属度概率函数和空间距离来设计空间函数而得到的SFCM聚类算法,并提出SFCM彩色图像分割方法。把图像从RGB颜色空间转换到HIS颜色空间。采用聚类有效性分析指标在直方图快速FCM算法中为HSI各分量确定分类数目和获取SFCM初始化参数。对HIS各分量分别进行SFCM聚类,合并各分量并转换回RGB彩色空间以显示结果。实验结果表明,与标准FCM聚类分割算法相比,新方法能更有效地分割区域不连续的神经切片显微图像。; 邹继杰唐平张毅罗鹏江小平汪婷; 关键词：模糊C均值聚类彩色图像分割显微图像

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邹继杰