汪婷
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 生物医学图像归一化及配准方法研究
- 周围神经损伤显微修复一直是外科临床研究的热点与难点，计算机技术与模式识别技术的发展，使周围神经功能束三维重建成为可能。周围神经三维重建主要包括周围神经二维图像获取、图像预处理、归一化、分割、配准、识别及三维重建等一系列过...
- 汪婷
- 关键词：图像归一化图像配准不变矩互信息生物医学
- 文献传递
- 医学切片图像配准新方法研究
- 2012年
- 提出了一种新的医学切片图像配准方法,该方法分两步完成:首先引入图像归一化相关理论对传统的主轴矩配准算法进行改进,并用改进后的主轴矩法对图像进行粗配,得到初始变换参数,该参数可作为精配准的初始值;然后在初始值附近,运用修正后的powell算法循环迭代使得两幅图像的互信息最大,此时得到的变换参数可实现更高精度的配准:最后在MATLAB上仿真,实验结果表明,利用主轴矩法对图像进行粗配,减少了后续配准的搜索步骤,提高配准效率,互信息法提高了配准的精度。
- 汪婷唐平张毅江小平
- 关键词：互信息图像归一化
- 空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法被引量：2
- 2012年
- 周围神经切片显微图像具有背景复杂、区域不连续和光照不均匀等特点,应用经典的图像分割算法难以取得有效的分割结果。通过结合初始隶属度概率函数和空间距离来设计空间函数而得到的SFCM聚类算法,并提出SFCM彩色图像分割方法。把图像从RGB颜色空间转换到HIS颜色空间。采用聚类有效性分析指标在直方图快速FCM算法中为HSI各分量确定分类数目和获取SFCM初始化参数。对HIS各分量分别进行SFCM聚类,合并各分量并转换回RGB彩色空间以显示结果。实验结果表明,与标准FCM聚类分割算法相比,新方法能更有效地分割区域不连续的神经切片显微图像。
- 邹继杰唐平张毅罗鹏江小平汪婷
- 关键词：模糊C均值聚类彩色图像分割显微图像
