袁玉波
- 作品数：12 被引量：114H指数：4
- 供职机构：电子科技大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 对称不定矩阵的校正分解
- 2002年
- 在分析对称正定矩阵的校正分解算法的基础上 ,提出了解决对称不定矩阵的校正分解算法 .一对称不定矩阵的Bunch Parlett分解需要 0 (n3)次运算 ,而根据对称不定矩阵的Bunch Parlett分解得到的Bunch Parlett校正分解算法仅需 0 (n2 )次运算 。
- 杨传胜徐成贤袁玉波
- 关键词：对称正定矩阵对称不定矩阵
- 数据挖掘中的负关联规则算法被引量：4
- 2003年
- 关联规则是数据挖掘的主要研究方面,已往对关联规则的研究主要集中在挖掘征关联规则上,事实上。
- 袁玉波程君华
- 关键词：数据挖掘负关联规则数据库APRIORI算法项集
- 相等的双目录分割问题及其随机算法
- 2005年
- 研究了相等的双目录分割问题,给出了此问题的随机算法.通过分析算法的性能,得到算法的近似性能比为0.637 8.在回答Jon Kleinberg于1998年提出的一个公开问题方面取得了一定进展.
- 袁玉波溥冬梅
- 关键词：数据挖掘组合优化
- 一类变形的Boussinesq方程组的行波解分支被引量：5
- 2006年
- 在Boussinesq方程组求解方面,用平面动力系统的分支理论研究了一类变形的Boussinesq方程组的行波解分支.得到了不同参数条件下的分支集、相图及所有孤立波和扭波的精确公式.
- 袁玉波溥冬梅李庶民
- 关键词：HAMILTON系统BOUSSINESQ方程组
- 最优化技术在数据挖掘中的应用
- 该论文选择'最优化技术在数据挖掘中的应用'为题,通过分析几类数据挖掘问题,建立相应问题的优化模型.研究具体的优化算法用于求解数据挖掘的优化模型,进行了算法设计和数值实验.该论文所取得的主要研究成果和主要创新点有如下五个方...
- 袁玉波
- 关键词：数据挖掘数据分类数据聚类关联规则
- 文献传递
- JOR迭代法的收敛性被引量：13
- 2003年
- 基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围,并用数值例子说明了所给结果的优越性。
- 袁玉波高中喜黄廷祝刘福体
- 关键词：收敛性谱半径
- 多维寿命分布模型被引量：1
- 2005年
- 针对两部件组成系统的二维寿命分布,提出了基于条件失效率函数刻画方法,这是一种刻画寿命分布有效的新途径。同时,推广了条件失效率函数,得到了n维寿命分布的刻画情况。
- 彭江艳袁玉波
- 关键词：相依性
- 多项式光滑的支撑向量机被引量：90
- 2005年
- 数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM .该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机 (PSSVM)模型 ,并提出了两个用于光滑多项式的函数 .根据模型特点 ,应用BFGS方法以及NewtonArmijo方法进行求解 ,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于SSVM模型 .
- 袁玉波严杰徐成贤
- 关键词：支撑向量机组合优化数据挖掘
- 五对角逆M-矩阵的性质(英文)
- 2007年
- 研究逆M-矩阵的结构性质和五对角逆M-矩阵在Hadamard积下的封闭性,分析五对角逆M-矩阵和广义Hessenberg逆M-矩阵的优美的组合性质,证明了广义Hessenberg逆M-矩阵与其转置矩阵在Hadamard积下是封闭的.
- 杨传胜徐成贤袁玉波
- 关键词：五对角矩阵HADAMARD积逆M-矩阵M-矩阵
- 电阻抗反问题中的Calderón方法
- Calderón在一篇文章([2])中给出了一种通过对边界值的测量而近似求解导电率的方法.在该文章中,研究人员讨论由三个同心圆盘构成的二维有界区域的阻抗问题,通过对Calderón线性化方法的应用,精确地反演出不同介质的...
- 袁玉波
- 关键词：电阻抗
- 文献传递
