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王佳

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：西南财经大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息推荐
  • 1篇社会化
  • 1篇社会化媒体
  • 1篇推荐系统
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇稀疏性
  • 1篇媒体
  • 1篇聚类
  • 1篇基于内容过滤

机构

  • 2篇西南财经大学

作者

  • 2篇王佳
  • 1篇龚瑞君
  • 1篇李庆
  • 1篇李自力
  • 1篇戴珺

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于社会化媒体的自适应信息推荐机制研究
由于互联网的优越特性,在其上发布信息极为便捷,这就使得互联网上的信息数量以近乎爆炸的速度增长。如此多的信息即使浏览一遍都无法做到,用户希望能找到感兴趣的部分更是不可能的。传统的搜索方法只能呈现给所有用户一样的排序结果,无...
王佳
关键词：推荐系统社会化媒体基于内容过滤
文献传递网络资源链接
基于两阶段聚类的协作过滤推荐算法被引量：1
2010年
协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据的稀疏性,提高了最近邻的准确度,而且推荐精度较以往传统的算法有明显提高,时间复杂度也有明显降低.
龚瑞君王佳戴珺李自力李庆
关键词：稀疏性聚类
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共1页<1>
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