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戴珺

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西南财经大学经济信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇稀疏性
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇西南财经大学

作者

  • 1篇龚瑞君
  • 1篇李庆
  • 1篇李自力
  • 1篇王佳
  • 1篇戴珺

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于两阶段聚类的协作过滤推荐算法被引量：1
2010年
协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据的稀疏性,提高了最近邻的准确度,而且推荐精度较以往传统的算法有明显提高,时间复杂度也有明显降低.
龚瑞君王佳戴珺李自力李庆
关键词：稀疏性聚类
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共1页<1>
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