张洪涛
- 作品数：3 被引量：34H指数：3
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
- 发文基金：沈阳市科技计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分块和偏最小二乘的非接触式手掌静脉生物特征识别被引量：3
- 2013年
- 研究了一种适用于非接触式图像采集的手掌静脉识别的子空间方法,解决了传统接触式采集容易传染疾病,非接触采集使同类图像差别增大导致识别性能不佳的问题。先采用分块算法对图像进行快速降维,再用偏最小二乘算法提取掌脉图像中灰度值变异大,且类别信息相关性最大的若干方向组成分类子空间,然后依据图像在此空间中的位置进行分类识别。应用自建掌脉图库和中科院自动化研究所图库进行实验分析,实验结果表明:与传统掌脉识别方法相比,该方法能有效地提高正确识别率,降低误拒率。两个图库中,该算法选择分块大小为4×4时的正确识别率分别达到99.98%,99.34%;误识率分别达到0.02%,0.66%;误拒率分别达到0.13%,0.60%;识别时间分别在0.03 s,0.04 s之内。适用于安防、考勤等场合,具有实用价值。
- 苑玮琦吴微林森宋辉张洪涛
- 关键词：生物特征识别手掌静脉偏最小二乘法图像分块
- 手掌静脉识别典型波长选择被引量：27
- 2012年
- 目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题,从识别特征提取角度,建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型,对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较;从特征匹配角度,以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验,模型选择和典型算法实验结果都表明,850nm优于其他3种波长。证明了850nm拍摄的掌脉图像的识别性能最佳。
- 吴微苑玮琦林森孔德奇张洪涛
- 关键词：成像系统波长选择手掌静脉识别图像清晰度
- 手掌静脉识别中感兴趣区域的选择与定位研究被引量：9
- 2013年
- 针对目前的手掌静脉识别以掌心区作为感兴趣区域(ROI)受到部分人群掌心区掌脉成像不清晰以致影响整个识别系统性能。这一问题,本文对手掌上的掌心区、大鱼际区和小鱼际区3个区域进行医学分析和3区域静脉吸光量对比实验,选择出大鱼际区作为ROI区域。进而,提出基于大鱼际区的ROI定位方法,以靠近手腕侧最大内切圆确定手掌上的两个稳定特征点,利用这两个稳定特征点确定ROI。在自建的100人的掌脉图库中,对本文方法提取的ROI和传统方法提取的掌心区ROI图像进行掌脉清晰度和掌脉丰富程度比较,实验结果表明,大鱼际区掌脉信息更清晰、丰富。最后,对大鱼际区和掌心区的ROI图像进行识别性能对比实验,结果表明,本文方法使多种识别性能指标都得到明显改善。
- 吴微苑玮琦林森宋辉张洪涛
- 关键词：手掌静脉识别
